數學建模；數學模拟
But to advance in this field, you'll also need to master higher mathematical concepts such as fractions, algebra, statistics, mathematical modeling and, to some extent, calculus.
但是，如果要想在會計領域有很好的發展，您還需要掌握高等數學的概念，如分數、代數、統計、數學建模，甚至微積分。
It will be an effective way for cultivating students' ability of mathematical application, practice and innovation to apply mathematical modeling thought in advanced mathematics teaching.
在高等數學教學中運用數學建模思想，對培養學生的數學應用能力、實踐能力和創新能力是一條有效的途徑。
Some of this is in preparation for Mathematical Modeling of the data collected is very good for small procedures.
這一些是我在準備數學建模是收集的資料，是一些非常好用的小程式。
This article discusses the advantages of multimedia in teaching mathematical modeling and makes recommendations on some existing problem.
讨論了多媒體在數學建模教學的優勢，并對存在的問題提出相關建議。
The second chapter: An action research on mathematical modeling teaching.
第二章是高中數學建模教學的行動研究。
There are two major fields of mathematical modeling of infectious diseases.
有兩個主要領域的數學建模的傳染性疾病。
Mathematical modeling is to solve practical problem with mathematical knowledge.
數學建模就是應用數學知識解決實際問題。
Only with the invention of the computer and intense mathematical modeling has the goal been reached.
僅僅因為計算機的發明才使得精細的數學建模的目的可以完成。
In this paper, we mainly discuss the mathematical modeling and performances of the Random Access Channel(RACH) of the wireless cells in WCDMA networks.
文章主要讨論了寬帶碼分多址（WCDMA）網絡中無線小區隨機接入信道（RACH）的數學建模方法及性能分析。
This paper makes an exploration on this topic through an illustration on the interest to learn, the beauty in mathematics, mathematical modeling and space for independent thinking.
本文從學習興趣、數學美、數學建模以及留有思維空間等幾個方面對多媒體在高等數學教學中的作用做一個初步的探讨。
Cognitive flexibility theory was a learning theory about acquiring the knowledge in ill — structured domains and it had better application to guide mathematical modeling in normal university.
認知彈性理論是一種關于結構不良領域的知識習得與遷移的學習理論，對指導高師數學建模教學具有較強的適用性。
In this paper the mathematical modeling and analysis of the central Pattern generators are introduced.
本文介紹了中樞模式發生器的數學建模和分析的情況。
Taking an issue in graph coloring as a teaching subject, the paper puts forward a feasible concept in the design of HVE mathematical modeling teaching.
該文通過一個圖形着色問題作為教學主題，提出一種比較容易實現的高職數學建模的教學設計理念。
Based on the mathematical teaching experience, the paper tries to illustrate from the practice and theory basic approach of mathematical modeling and cultivation of student's innovative thinking.
本文結合數學教學經驗，試圖從理論上及實踐上闡明構建數學建模意識的基本方法，建模教學對學生創新思維的培養。
The establishment of the course of mathematical modeling and the development of activities of it is an effective approach for college students to learn knowledge, foster ability and improve quality.
數學建模課程的開設及數學建模活動的開展，是大學生學習知識、培養能力和提高素質的一種有效途徑。
This article briefly introduces the general knowledge about Mathematical Modeling and Mathematical Modeling Competition among college students.
本文簡要介紹了數學建模及大學生數學建模競賽的一般知識；
The mathematical modeling process is followed with the creative thought. This process can cultivate the following ability: two-way translation, synthesis and analysis, association and insight.
數學建模的過程就是創造性思維的過程。通過數學建模訓練，可以培養雙向翻譯能力，綜合分析能力，聯想能力，洞察能力。
First : A brief introduction to mathematical modeling.
第一章是高中數學建模概述。
The pneumatic servo positioning system, which is composed of rodless cylinder and the servo valve, is stu***d on mathematical modeling and control in this paper.
本文對由伺服閥和無杆氣缸組成的氣動伺服位置控制系統進行了數學建模和控制研究。
Mathematical modeling of cell formation is a main branch in cellular manufacturing (CM) s study.
單元構建的數學建模是單元化制造研究中的一個研究熱點。
|mathematical modelling;數學建模；數學模拟
數學建模（Mathematical Modeling） 是指利用數學語言（如公式、方程、算法等）抽象描述現實世界中的系統、現象或過程，并通過數學工具進行分析、預測或優化的科學方法。其核心目标是将複雜問題轉化為可計算的數學模型，從而揭示内在規律、評估潛在影響或指導決策。以下是關鍵要素的詳細解釋：
抽象化與簡化
通過識别問題的主要變量（如時間、溫度、人口數量）及其相互關系，忽略次要因素，構建簡化的數學結構。例如，用微分方程描述傳染病傳播： $$ frac{dS}{dt} = -beta SI, quad frac{dI}{dt} = beta SI - gamma I $$ 其中 $S$ 為易感者數量，$I$ 為感染者數量，$beta$ 為感染率，$gamma$ 為康複率。
動态性與適用性
模型需隨新數據或條件變化而修正（如加入隔離政策對疫情的影響），以適應實際場景的複雜性。
明确目标（如預測氣候變化趨勢、優化交通路線）。
确定關鍵參數（如溫度、車流量）和約束條件（如資源限制）。
選擇數學工具（統計回歸、微分方程、圖論等），建立變量間的關系式。
利用數值模拟或解析方法求解，并通過實際數據檢驗準确性（如對比預測值與真實值）。
将結果應用于決策（如制定減排政策），并根據反饋優化模型。
COVID-19傳播模型（如SIR模型）預測感染峰值，指導疫苗分配策略。
有限元分析模拟橋梁應力分布，确保結構安全。
氣候模型評估碳排放對全球變暖的影響，支持政策制定。
隨機微分方程模拟金融市場波動，輔助風險管理。
數學模型在生物學中的應用指南（鍊接真實有效）。
工程問題數學建模案例庫（鍊接真實有效）。
傳染病數學模型白皮書（鍊接真實有效）。
政策模拟工具（鍊接真實有效）。
通過數學建模，人類得以量化分析自然與社會系統的行為，為科學研究和工程實踐提供嚴謹的理論支撐。其跨學科特性使其成為解決全球性挑戰（如公共衛生危機、氣候變化）的關鍵工具。
數學建模（mathematical modeling）是指利用數學工具（如方程、算法、圖表等）對現實世界中的現象、系統或問題進行抽象化描述和分析的過程。其核心目标是通過數學語言揭示事物的内在規律，輔助預測、優化或決策。
例如，用微分方程描述人口增長：
$$
frac{dP}{dt} = rP left(1 - frac{P}{K}right)
$$
其中，$P$為人口數量，$r$為增長率，$K$為環境承載量，該模型可預測人口飽和趨勢。
數學建模強調抽象與實際的平衡，需結合領域知識靈活調整方法，是跨學科研究的重要工具。
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