data modeling是什么意思，data modeling的意思翻译、用法、同义词、例句

常用词典

数据建模

Our data modeling is complete.

数据建模已完成。

Consider it for your data modeling needs.

请考虑用它满足您的数据建模需求。

XML: Data Modeling, XML schema transformations.

XML：数据建模，XML模式转型。

The core functions of RDA go beyond just data modeling.

RDA的核心功能不仅仅是数据建模。

Warehouse data modeling vs. operational database modeling.

仓库数据的建模与操作数据库的建模。

|data modelling;数据建模

数据建模（Data Modeling）是计算机科学与信息系统领域的核心概念，指通过抽象化方法构建数据结构的系统化过程。其核心目标是创建可反映现实业务规则的逻辑框架，并确保数据在存储、处理和应用中的一致性。该过程通常分为三个阶段：

在机器学习领域，数据建模特指将原始数据转换为算法可识别特征的过程，例如通过特征工程构建可用于预测分析的数值矩阵（Google开发者指南，developers.google.com）。该方法已被证实在金融风控和医疗诊断领域具有显著应用价值（《Nature》子刊研究，nature.com）。

我将基于现有知识为您解释“data modeling”（数据建模）的含义：

Data Modeling 是设计和组织数据结构的过程，目的是以系统化方式表示现实世界中的信息及其关系。它是数据库设计和软件开发的核心环节，主要包含以下要点：

核心目标
- 将复杂的业务需求转化为可视化的数据蓝图
- 定义数据元素（如客户、订单）及其相互关系
- 确保数据一致性、完整性和可扩展性
模型类型
- 概念模型：高层级业务实体关系图，面向非技术人员
- 逻辑模型：细化数据结构，定义数据类型和关系（如主键、外键）
- 物理模型：具体数据库实现的详细设计（如表结构、索引）
典型应用场景
- 数据库开发（如MySQL、Oracle）
- 商业智能系统构建
- 大数据分析平台设计
- 企业资源计划（ERP）系统集成
常用工具
通过实体关系图（ERD）、UML类图或专用工具（如Erwin、PowerDesigner）进行可视化表达。

数据建模的价值在于通过提前规划数据结构，降低系统开发风险，提升数据质量。随着数据湖、图数据库等新技术的发展，现代数据建模也逐步支持非关系型数据结构的表达。