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data modeling是什麼意思，data modeling的意思翻譯、用法、同義詞、例句

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常用詞典

  • 數據建模

    • 例句

  • Our data modeling is complete.

    數據建模已完成。

  • Consider it for your data modeling needs.

    請考慮用它滿足您的數據建模需求。

  • XML: Data Modeling, XML schema transformations.

    XML：數據建模，XML模式轉型。

  • The core functions of RDA go beyond just data modeling.

    RDA的核心功能不僅僅是數據建模。

  • Warehouse data modeling vs. operational database modeling.

    倉庫數據的建模與操作數據庫的建模。

    • 同義詞

  • |data modelling;數據建模

    • 專業解析

    數據建模（Data Modeling）是計算機科學與信息系統領域的核心概念，指通過抽象化方法構建數據結構的系統化過程。其核心目标是創建可反映現實業務規則的邏輯框架，并确保數據在存儲、處理和應用中的一緻性。該過程通常分為三個階段：

    1. 概念建模：定義業務實體及其關系，例如通過實體關系圖（ERD）描述客戶、訂單等核心要素的關系（IBM技術文檔，ibm.com）
    2. 邏輯建模：細化數據結構屬性，如确定字段類型、主鍵約束等，常見于關系型數據庫設計（Oracle白皮書，oracle.com）
    3. 物理建模：結合具體數據庫系統實現存儲結構，包括索引優化和分區策略（Microsoft技術社區，microsoft.com）

    在機器學習領域，數據建模特指将原始數據轉換為算法可識别特征的過程，例如通過特征工程構建可用于預測分析的數值矩陣（Google開發者指南，developers.google.com）。該方法已被證實在金融風控和醫療診斷領域具有顯著應用價值（《Nature》子刊研究，nature.com）。

    網絡擴展資料

    我将基于現有知識為您解釋“data modeling”（數據建模）的含義：

    Data Modeling 是設計和組織數據結構的過程，目的是以系統化方式表示現實世界中的信息及其關系。它是數據庫設計和軟件開發的核心環節，主要包含以下要點：

    1. 核心目标

      • 将複雜的業務需求轉化為可視化的數據藍圖
      • 定義數據元素（如客戶、訂單）及其相互關系
      • 确保數據一緻性、完整性和可擴展性

    2. 模型類型

      • 概念模型：高層級業務實體關系圖，面向非技術人員
      • 邏輯模型：細化數據結構，定義數據類型和關系（如主鍵、外鍵）
      • 物理模型：具體數據庫實現的詳細設計（如表結構、索引）

    3. 典型應用場景

      • 數據庫開發（如MySQL、Oracle）
      • 商業智能系統構建
      • 大數據分析平台設計
      • 企業資源計劃（ERP）系統集成

    4. 常用工具
      通過實體關系圖（ERD）、UML類圖或專用工具（如Erwin、PowerDesigner）進行可視化表達。

    數據建模的價值在于通過提前規劃數據結構，降低系統開發風險，提升數據質量。隨着數據湖、圖數據庫等新技術的發展，現代數據建模也逐步支持非關系型數據結構的表達。

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