月沙工具箱
現在位置:月沙工具箱 > 學習工具 > 漢英詞典

浮點文字英文解釋翻譯、浮點文字的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯:

【計】 floating-point literal

分詞翻譯:

浮點的英語翻譯:

【計】 floating point; FP

文字的英語翻譯:

characters; language; letter; writing
【計】 literal

專業解析

在計算機科學領域,"浮點文字"(Floating-point Literal)指直接在源代碼中表示浮點數(即實數)的特定字符串格式。以下是基于漢英詞典視角及技術規範的解釋:

一、術語定義與構成

  1. 漢語解析

    "浮點"指采用浮點數表示法(小數點位置可變),"文字"表示源代碼中的字面量(Literal)。組合後指代程式中直接書寫的浮點數值,如 3.14-0.5e-10

  2. 英語對應

    英文術語為Floating-point Literal,常見于編程語言規範(如C/C++、Java、Python)。其結構包含:

    • 整數部分(可選符號)
    • 小數點(.
    • 小數部分(可選)
    • 指數部分(eE後接整數,表示10的幂次)

二、技術規範與标準

浮點文字的格式遵循國際标準IEEE 754,該标準定義了二進制浮點數的存儲與計算規則。例如:

三、編程語言中的實現差異

不同語言對浮點文字的語法略有區别: |語言 |示例|特性說明 |來源| |----------|-----------------------|----------------------------------|---------------------------| | C/C++| 3.14F (float) | 後綴F表示單精度 | C17标準草案 §6.4.4.2 | | Java | 3.14d (double)| 默認double,d可省略| Java語言規範 §3.10.2 | | Python | 1.5e3 | 無顯式類型後綴| Python文檔 §2.4.3 |

四、權威定義參考

  1. IEEE 754-2019

    明确定義浮點數的二進制格式,為浮點文字提供底層支持(IEEE官網)。

  2. 《計算機科學技術百科全書》

    指出浮點文字是"程式中直接表示實數的常量形式",需區分于整數文字(科學出版社,2005)。

  3. ISO/IEC 9899:2018 (C語言标準)

    規定浮點文字包含十進制、十六進制兩種形式,支持後綴指定精度(如fl)。

注意:浮點文字在編譯/解釋時會被轉換為最接近的機器可表示浮點數,可能存在精度損失(如0.1在二進制中為無限循環小數)。科學計算場景建議關注此特性。

網絡擴展解釋

浮點文字(Floating-Point Literal)是編程中用于直接表示帶有小數部分的數值的一種字面量(Literal)。它在代碼中以特定語法形式出現,用于聲明浮點數類型的常量。以下是詳細解釋:


核心概念

  1. 浮點數的本質
    浮點數是一種近似表示實數的方式,包含整數部分、小數部分和可選的指數部分。例如:3.14-0.0012.5e3(即2500)。

  2. 浮點文字的組成

    • 整數部分:可選的符號(+-)和數字(如123)。
    • 小數點:.是必需的部分(除非用科學計數法)。
    • 小數部分:小數點後的數字(如.45)。
    • 指數部分:以eE開頭,後跟整數(如e-6表示$×10^{-6}$)。

常見表示形式

  1. 标準形式

    • 必須包含小數點或指數部分(或兩者)。
      示例:
    • 3.1415
    • -2.5e3(即$-2500$)
    • .5(等價于0.5
    • 5.(等價于5.0
  2. 科學計數法
    用指數形式表示大數或小數,如:

    • 6.022e23(阿伏伽德羅常數)
    • 1.6e-19(電子電荷)
  3. 十六進制浮點文字(部分語言支持)
    如C語言中的0x1.1p3(即$1.0625×2 = 8.5$)。


編程語言差異

  1. 類型後綴

    • 某些語言通過後綴指定精度:
      • 3.14f(C/C++/Java中的單精度float
      • 3.14d(雙精度double,通常可省略)。
  2. 下劃線分隔符
    現代語言(如Java 7+、Python 3.6+)允許用下劃線增強可讀性:

    • 1_000.5_000(等價于1000.5000)。
  3. 特殊值
    浮點文字可表示Infinity(無窮大)或NaN(非數字),如:

    • Double.POSITIVE_INFINITY(Java)
    • float('inf')(Python)。

注意事項

  1. 精度問題
    浮點數采用IEEE 754标準存儲,存在精度限制。例如:
    0.1 + 0.2 ≠ 0.3(二進制無法精确表示十進制小數)。

  2. 隱式轉換風險
    混合整數和浮點運算時,可能自動提升類型,如5 + 2.0結果為7.0(雙精度)。


浮點文字是編程中表示實數的直接方式,廣泛用于科學計算、圖形處理等領域。使用時需注意不同語言的語法差異及精度限制,必要時可通過高精度庫(如Python的decimal模塊)避免誤差。

分類

ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ

别人正在浏覽...

艾-道二氏激素半卧位冰帶財經部門測量主台顫動計算機遲延性言語不清單向化彈性限度對積封閉獨立粒子模型二次污染閥環費-蘇二氏法幹燥奈瑟氏菌歸路環形規氖Ne嘌呤鹼尿汽提删除運算符設法脫身蝕果的受輸入輸出限制的屬性描述題目關鍵字托座