英語翻譯：

【計】 categorical data; cluster data

分詞翻譯：

分類數的英語翻譯：

【計】 number of categories

據的英語翻譯：

according to; depend on; evidence; occupy

專業解析

在漢英詞典視角下，“分類數據”指根據特定屬性或特征将信息劃分為互斥且完備的類别所形成的數據類型。其核心特征在于數據點代表的是離散的、非數值型的類别歸屬，而非可度量的連續數值。英文對應術語為Categorical Data。

核心特征與解釋

1. 離散性與非數值性

   分類數據本質上是離散的，其取值代表有限且明确的類别（如性别：男/女；産品類型：A/B/C）。這些類别标籤本身不具備數學運算意義（例如，“男”+“女”無實際含義），區别于可進行加減運算的數值型數據。

2. 互斥性與完備性

   每個數據點僅屬于一個類别（互斥性），且所有可能的類别需覆蓋全部研究對象（完備性）。例如，在調查“出行方式”時，類别需包含“公交、地鐵、自駕、步行”等選項，确保無遺漏。

3. 測量尺度

   分類數據可分為兩類：

   • 名義尺度（Nominal Scale）：類别間無順序關系（如血型：A/B/AB/O）。
   • 序數尺度（Ordinal Scale）：類别間存在邏輯順序（如滿意度：非常不滿意/不滿意/一般/滿意/非常滿意）。

應用場景

分類數據廣泛用于社會科學調查（人口統計分組）、市場研究（用戶偏好分類）、醫學研究（疾病類型診斷）等領域。其分析需采用特定統計方法，如卡方檢驗（$chi$）、列聯表分析或邏輯回歸，而非適用于數值數據的均值或标準差計算。

權威參考來源

• Merriam-Webster Dictionary: 定義分類變量（Categorical Variable）為“取值為有限類别的變量”[https://www.merriam-webster.com/dictionary/categorical%20variable]。
• Oxford English Dictionary: 強調分類數據“通過标籤而非數值表示群體特征”[https://www.oed.com/view/Entry/29354]。
• 統計學教材參考: Agresti, A. (2013). Categorical Data Analysis. Wiley. 系統闡述分類數據的理論基礎與分析方法。

網絡擴展解釋

分類數據（Categorical Data）是統計學和數據分析中的一種數據類型，用于表示事物所屬的類别或标籤。以下是詳細解釋：

1.定義與特點

分類數據通過離散的、有限的類别描述對象的屬性，其核心特征是：

• 非數值性：通常以文字或符號表示（如“男/女”“紅/藍”），即使使用數字編碼（如1=男，2=女），這些數字也不具備數學意義。
• 不可運算：無法進行加減乘除等數值運算，但可統計頻次或比例。

2.主要類型

分類數據分為兩類：

• 名義數據（Nominal Data）：類别無順序，如血型（A/B/O型）、城市名稱。
• 有序數據（Ordinal Data）：類别有内在順序，如教育程度（小學<中學<大學）、滿意度等級（低→中→高）。

3.應用場景

• 統計分析：用于頻數統計、列聯表分析或卡方檢驗。
• 機器學習：需轉換為數值形式（如獨熱編碼）供模型處理。
• 市場調研：記錄用戶偏好、職業類型等定性信息。

4.與數值型數據的區别

特征	分類數據	數值型數據
表現形式	類别标籤	連續或離散數值
運算支持	僅頻次統計	可計算均值、方差等
示例	性别、産品類型	年齡、溫度、銷售額

5.注意事項

• 避免對分類數據錯誤應用數值型分析方法（如計算平均值）。
• 在數據分析前需明确分類變量的類型（名義/有序），以選擇合適的統計方法。

如需進一步了解如何處理分類數據（如編碼方法），可提供具體場景後補充說明。

分類

ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ

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