
【电】 ledger balance
sort; class; classify; assort; divide; label; staple; system
【计】 categories; categorization; category
【化】 classification
【医】 classifieation; grouping; systematization; systematize; typing
【经】 classification; classifying; group; sort
【化】 balancer; equalizer
【医】 balancer; halteri balancer
分类平衡器(Class Balancer / Imbalance Adjuster)是机器学习和数据科学领域中用于处理数据集类别分布不均的技术工具,其核心功能是通过调整不同类别样本的权重或数量,提升模型对少数类的识别能力。根据维基百科对类别不平衡问题的解释,当数据集中某一类样本显著少于其他类别时,分类器易偏向多数类,导致预测偏差。
该工具的实现方法包含两种主流路径:
在自然语言处理领域,分类平衡器还常与损失函数结合使用,例如在交叉熵损失中引入类别权重参数,相关技术细节可见《机器学习实战》第7章的权重调整案例分析。
“分类平衡器”这一术语可能涉及两种不同领域的设备:机械平衡器和电子均衡器。以下是详细解释:
机械平衡器主要用于工业领域,通过重力、弹簧或气压等物理原理平衡负载,降低操作负担。根据工作原理可分为:
电子均衡器(Equalizer, EQ)属于信号处理设备,用于调整不同频率的电信号。主要分为三类:
若需更完整的分类信息,(电子均衡器)和网页(机械平衡器)。
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