
【計】 sign frame
denotation; insignia; mark; note; sign; symbol; tittle; type
【計】 glyph; S; SYM; symbol
【醫】 notation; symbol
【經】 symbols
【計】 frame; frame work; trellis
【化】 frame(structure); frame-work
符號框架(Symbolic Framework)在漢英詞典中主要指代語言系統中符號與意義的結構化對應關系。這一概念源于符號學理論,強調語言符號(如文字、圖像等)在特定文化語境下形成的系統性解釋模型。根據《牛津語言學詞典》定義,符號框架包含三個核心要素:能指(signifier)、所指(signified)和指涉關系(referent)。
在跨文化交際中,符號框架表現為漢英兩種語言對同一概念的差異化編碼機制。例如漢語"龍"在《新時代漢英大詞典》中被标注為"loong",以區别于英語文化中帶有負面意義的"dragon"。這種語義重構體現了符號框架的動态調節功能。
認知語言學研究表明,符號框架的構建涉及隱喻映射和概念整合過程。Fillmore的框架語義學理論指出,詞語意義激活的是包含相關知識和經驗的認知框架。如漢語"家"既對應英語"house"的物理空間概念,又包含"family"的情感聯結維度。
符號框架的應用價值在機器翻譯領域尤為顯著。神經機器翻譯系統通過建立跨語言的分布式表征框架,可實現符號層面的深層語義對齊。這種技術突破印證了符號框架理論在人工智能語言處理中的實踐指導意義。
“符號框架”是深度學習領域中的一種編程架構模式,其核心特點是通過符號式編程構建計算圖,再執行具體運算。以下是詳細解釋:
符號框架(Symbolic Framework)要求用戶先定義完整的計算圖結構,再通過數據輸入觸發實際計算。這種架構将計算過程分為兩個階段:
常見的符號框架包括TensorFlow、Theano 和MXNet。
優點 | 缺點 |
---|---|
1. 自動優化計算圖,提升運行效率; 2. 支持内存複用,減少資源占用(如MXNet); 3. 自動生成最佳計算進度表(如TensorFlow)。 |
1. 調試困難(需通過特定工具查看中間結果); 2. 靈活性較低,動态調整計算流程較複雜。 |
非符號框架(如PyTorch、Caffe)采用命令式編程,允許邊定義邊執行,更適合動态模型和快速調試,但優化難度較高。
符號框架適合固定計算流程的任務,例如圖像分類、批量數據處理等需要高效執行和優化的場景。
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