分布式數據庫系統英文解釋翻譯、分布式數據庫系統的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 distributed data base system

分詞翻譯：

分布式數據庫的英語翻譯：

【計】 DDB; distributed data base

系統的英語翻譯：

system; scheme
【計】 system
【化】 system
【醫】 system; systema
【經】 channel; system

專業解析

分布式數據庫系統（Distributed Database System，DDBS）是一種将數據物理上分散存儲在計算機網絡中不同節點（站點/計算機）上，但邏輯上統一管理的數據庫系統。用戶訪問數據時，無需知曉數據的具體物理存儲位置，系統會自動定位和協調所需數據，提供如同訪問單一集中式數據庫的體驗。其核心目标是通過分布式處理提升性能、可靠性、可擴展性和可用性。

1. 術語構成解析

分布式 (Distributed)：指數據并非集中存放在單一服務器，而是分散 (Scattered/Dispersed) 在網絡連接的多個地理位置或計算節點上。這體現了系統的物理分布性 (Physical Distribution)。
數據庫系統 (Database System)：指提供數據持久化存儲 (Persistent Storage)、高效檢索 (Efficient Retrieval)、安全管理 (Security Management) 和并發控制 (Concurrency Control) 等功能的軟件系統。在分布式環境下，這些功能需要協調多個節點共同完成。
系統 (System)：強調這是一個由硬件 (多台計算機/服務器)、網絡 (Network Infrastructure)、數據庫管理系統軟件 (Distributed DBMS Software) 以及數據本身構成的複雜整體。

2. 核心特征與工作原理

數據分布透明性 (Distribution Transparency)：這是最重要的特性。用戶和應用程式無需關心數據具體存儲在哪個節點、如何分片（分片透明性）、是否需要從多個節點獲取（位置透明性），甚至數據是否有副本（副本透明性）。系統屏蔽了分布的複雜性，呈現單一邏輯視圖。
節點自治性 (Site Autonomy)：每個參與節點通常擁有一定的本地管理能力 (Local Management Capability)，可以運行本地數據庫管理系統（Local DBMS），處理本地事務。這增強了系統的靈活性和可靠性。
數據冗餘與一緻性 (Data Redundancy & Consistency)：為提高可靠性和訪問性能，數據常在不同節點存儲副本 (Replicas)。系統必須通過複制協議 (Replication Protocols) 和并發控制機制 (Concurrency Control Mechanisms)（如分布式鎖、時間戳排序、多版本控制）确保所有副本的一緻性 (Consistency)，即用戶看到的數據始終是準确且最新的。
分布式查詢處理 (Distributed Query Processing)：查詢可能涉及多個節點的數據。分布式DBMS需要優化查詢執行計劃 (Optimize Query Execution Plan)，決定在哪個節點執行哪部分操作（如選擇、投影、連接），以及如何在節點間高效傳輸中間結果，以最小化網絡通信開銷和總響應時間。
分布式事務管理 (Distributed Transaction Management)：保證跨越多個節點的事務滿足ACID特性（原子性、一緻性、隔離性、持久性）。這通常需要兩階段提交協議 (Two-Phase Commit Protocol, 2PC) 或其他分布式提交協議來協調所有參與節點，确保事務要麼在所有節點都成功提交，要麼在所有節點都回滾。
可靠性與可用性 (Reliability & Availability)：由于數據有冗餘且處理分布在多個節點，單個節點或網絡鍊路故障通常不會導緻整個系統癱瘓，系統具備容錯能力 (Fault Tolerance)，從而提高了整體的可靠性和服務可用性。

3. 典型應用場景

全球化企業 (Global Enterprises)：不同地區的分支機構存儲和處理本地數據，同時總部需要全局視圖。
大規模Web應用與雲服務 (Large-scale Web Apps & Cloud Services)：如電子商務、社交網絡，需要處理海量用戶和請求，通過分布式數據庫實現水平擴展。
金融系統 (Financial Systems)：銀行、證券交易所需要高性能、高可用性和嚴格的數據一緻性保障。
物聯網 (IoT)：海量設備産生的數據需要就近存儲和處理。
内容分發網絡 (CDN)：緩存或存儲媒體内容于邊緣節點，加速用戶訪問。

參考來源

《分布式數據庫系統原理》（第3版），M. Tamer Özsu, Patrick Valduriez 著。經典教材，系統闡述了分布式數據庫的理論、技術與實踐。來源：Springer Link 或相關出版社官網。
Oracle Corporation. Oracle Database Concepts: Distributed Databases. 商業數據庫巨頭提供的官方概念文檔。來源：Oracle官方文檔庫。
IBM Documentation. Distributed Databases. 另一家主要數據庫廠商的技術概述。來源：IBM Knowledge Center。
《數據庫系統概念》（第7版），Abraham Silberschatz, Henry F. Korth, S. Sudarshan 著。經典數據庫教材中關于分布式數據庫的章節。來源：McGraw-Hill Education 或相關出版社官網。
MongoDB, Inc. What is a Distributed Database? 流行的分布式NoSQL數據庫廠商提供的解釋。來源：MongoDB官網文檔。
Cockroach Labs. What is a Distributed SQL Database? 新興分布式SQL數據庫廠商的科普文章。來源：CockroachDB官網博客/文檔。

網絡擴展解釋

分布式數據庫系統（Distributed Database System，DDBS）是一種将數據物理上分散存儲在多個地理位置的節點（或場地），但通過統一的邏輯框架實現邏輯上集中管理的數據庫系統。以下是其核心要點：

一、基本定義

物理分散，邏輯統一
數據分布在網絡中的不同節點（如服務器、數據中心），每個節點可獨立處理本地數據，但全局上通過分布式數據庫管理系統（DDBMS）實現統一管理。
透明性
用戶無需關注數據的物理位置，系統自動處理數據訪問、分片和複制等細節，提供全局統一的邏輯視圖。

二、核心特點

高可用性
通過數據冗餘和故障轉移機制，即使部分節點故障，系統仍能正常運行。
可擴展性
支持水平擴展（如增加節點），靈活應對數據量和并發量的增長。
并行處理能力
多個節點可同時處理任務，提升查詢和事務性能。
數據分片（Sharding）
數據按規則（如哈希、範圍）劃分為多個片段，分散存儲在不同節點，避免單點性能瓶頸。

三、分類與設計方法

分類
- DDB（自頂向下設計）：從全局邏輯出發設計分片和分配策略，適合新建系統。
- 數據庫集成系統（自底向上集成）：整合已有的分散數據庫，形成全局邏輯視圖。
關鍵架構模式
- 全局概念模式：定義所有數據的整體邏輯結構（如實體關系），隔離物理分布細節。
- 分片模式：規定數據如何水平或垂直分片到不同節點。
- 分布模式：描述數據的物理存儲策略（如主從複制、分區冗餘）。

四、典型技術挑戰

CAP定理的平衡
需在一緻性（Consistency）、可用性（Availability）、分區容忍性（Partition Tolerance）之間取舍。
事務管理
分布式事務需通過兩階段提交（2PC）等協議保證原子性和一緻性。

五、應用場景

跨地域業務：如銀行、電商的異地數據同步。
大數據處理：如日志分析、實時推薦系統。
高并發場景：如社交平台、物聯網設備管理。

通過上述設計，分布式數據庫系統在保障性能的同時，解決了傳統集中式數據庫的擴展性、容錯性等瓶頸。更多細節可參考課程資料或技術文檔。