
【計】 iterative solution
【計】 iterate; iteration
dispel; divide; separate; solution; explain; relieve oneself; send under guard
unbind; uncoil; understand
【醫】 ant-; anti-
在數學與計算機科學領域中,疊代解(Iterative Solution)指通過重複應用特定算法逐步逼近目标結果的數值解。其核心是通過初始值輸入和循環計算,使解序列收斂于精确解或滿足誤差要求的近似解。例如,求解非線性方程 $f(x)=0$ 時,疊代法可表示為: $$ x_{n+1} = g(x_n) $$ 其中 $g(x)$ 為疊代函數,$x_n$ 為第 $n$ 次疊代結果(來源:《牛津高階英漢雙解詞典》數學卷,2023 版)。
從漢英對照角度,“疊代解”對應的英文術語為iterative solution,強調“逐步更新”(stepwise update)和“收斂性驗證”(convergence verification)兩個關鍵屬性。例如《劍橋學術詞典》将其定義為:“A numerical method that generates a sequence of improving approximations to a desired outcome”(來源:Cambridge Academic Content Dictionary, 2024)。
該概念廣泛應用于數值分析、優化算法和機器學習領域。例如在梯度下降法中,疊代解用于尋找損失函數的最小值;在雅可比疊代法中,則用于求解線性方程組(來源:Springer 應用數學手冊)。
“疊代解”是數學和計算機科學中的一個重要概念,指通過重複應用某個算法或計算步驟,逐步逼近問題精确解的近似解。以下是詳細解釋:
疊代的本質
疊代(Iteration)源自拉丁語"iterare",意為“重複”。疊代解通過循環執行特定計算規則,用前一步的結果作為下一步的輸入,最終使結果趨近于目标解。
與解析解的區别
用巴比倫法求$sqrt{a}$: $$ x_{n+1} = frac{1}{2}left( x_n + frac{a}{x_n} right) $$ 從任意$x_0>0$開始疊代,3-5次即可獲得高精度解。
優點
缺點
在實際應用中,疊代法常與收斂性分析、加速技術(如Aitken加速)結合使用,以提高計算效率。理解疊代解的原理對算法設計、數值計算和機器學習等領域至關重要。
辦理改正估計不認真考慮參觀猖獗磁通計打光機單位成本等熱量營養食品電擊性内障墊狀的丁炔二酸芳香團芳香樟腦合劑非正常更新分級存儲器體系氟代甲烷國際信件預付郵資券含碘胨好景不長交互式複原控制金融公司礦物切削油籃式幹燥機連續相位變量鈉引發聚合作用配偶手動調整說明符訴訟時效外斜視