程式支撐庫英文解釋翻譯、程式支撐庫的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 PSL

分詞翻譯：

程式的英語翻譯：

formality; ground rule; procedure; proceeding; process; program
【計】 P; problem determination aid; PROC; program; related channel program
【化】 sequence
【經】 program; sequence

支撐的英語翻譯：

support; sustain; brace; buoy; crutch; hold up; prop; uphold
【經】 underpin

庫的英語翻譯：

storeroom; warehouse
【計】 libraries; library
【醫】 bank
【經】 library

專業解析

在計算機科學領域，"程式支撐庫"（英文：Program Support Library）指為特定軟件或系統提供基礎功能、工具和服務的預編譯代碼集合。其核心價值在于代碼複用、标準化開發流程及增強系統穩定性。以下是詳細解析：

一、術語解析（漢英對照）

程式 (Chéngxù) → Program
指執行特定任務的指令集合，如應用程式、系統服務等。

支撐 (Zhīchēng) → Support
強調提供底層基礎設施，包括内存管理、文件操作、網絡通信等基礎功能。

庫 (Kù) → Library
指可複用的代碼模塊集合，通常以靜态庫（.lib/.a）或動态庫（.dll/.so）形式存在。

完整定義：

程式支撐庫是為軟件開發提供通用功能模塊的代碼倉庫，開發者通過調用其接口（API）避免重複開發底層功能，提升效率并降低錯誤率。

二、核心功能與技術價值

功能封裝
封裝複雜操作（如加密算法、圖形渲染），提供簡潔API供主程式調用。例如，OpenGL庫簡化了圖形編程。

跨平台兼容
如Qt庫支持Windows/Linux/macOS系統，确保程式在不同環境運行一緻。

性能優化
數學計算庫（如Intel MKL）通過硬件加速提升數值運算效率。

維護性與擴展性
分離核心邏輯與支撐功能，便于獨立更新庫版本而不影響主程式。

三、典型應用場景

操作系統級：C标準庫（glibc）提供基礎I/O和内存管理。
開發框架：Java的Spring框架依賴庫處理依賴注入。
硬件交互：嵌入式開發中，廠商提供SDK庫驅動傳感器。

四、權威參考文獻

ISO/IEC 14882（C++标準）
定義标準模闆庫（STL）作為核心支撐庫，涵蓋容器、算法等組件。

來源：International Organization for Standardization

《計算機程式的構造和解釋》
闡述庫函數在抽象分層設計中的關鍵作用（第2章）。

來源：Harold Abelson, MIT Press

Microsoft Developer Network (MSDN)
動态鍊接庫（DLL）技術文檔說明支撐庫的加載機制。

來源：Microsoft官方開發者平台

Linux手冊頁（man pages）
對libc函數的詳細說明（如man 3 printf）。

來源：Linux Programmer's Manual

五、與相關術語對比

術語	區别點	示例
程式支撐庫	聚焦通用基礎功能	C标準庫、Boost
軟件開發包	含庫、工具鍊、文檔等完整資源	Android SDK
框架	提供程式結構約束與控制流	Django、Ruby on Rails

通過上述分析可見，程式支撐庫是軟件工程的基石，其設計直接影響程式的可靠性、可移植性及開發效率。開發者需根據需求選擇成熟、維護活躍的庫（如Apache許可的開源庫），并遵循API規範以确保兼容性。

網絡擴展解釋

程式支撐庫（Programming Support Library）是軟件開發中提供基礎功能支持的核心代碼集合，主要用于簡化開發流程、提升效率并增強程式穩定性。以下是其核心作用和意義：

基礎功能封裝與複用通過預置常用功能（如文件操作、數學計算）和底層硬件交互接口，避免開發者重複造輪子。例如操作系統API的封裝讓開發者無需直接操作硬件即可實現内存管理。
标準化開發支持提供統一接口規範（如Python的PEP标準），降低團隊協作成本。這種标準化使不同開發者編寫的代碼具有兼容性，提升可維護性。
性能優化保障經過專業測試的算法實現（如快速排序、矩陣運算）比普通開發者自寫代碼效率更高。例如數值計算庫會針對CPU指令集進行優化。
跨平台兼容通過抽象不同系統的底層差異（如Windows/Linux文件系統），使同一套代碼可在多平台運行。例如Qt庫就實現了圖形界面的跨平台支持。
功能擴展支持對編程語言進行能力補充，如Python的NumPy擴展數值計算能力，JavaScript的Three.js增加3D渲染功能。

這類庫可分為：

系統級庫（如C标準庫）
框架支持庫（如Java Spring核心庫）
領域專用庫（如TensorFlow機器學習庫）

現代軟件開發中約70%的代碼由各類支撐庫構成，其質量直接影響軟件性能和開發效率。開發者應優先選擇經過長期驗證的主流庫，而非自行實現基礎功能。