程序支撑库英文解释翻译、程序支撑库的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 PSL

分词翻译：

程序的英语翻译：

formality; ground rule; procedure; proceeding; process; program
【计】 P; problem determination aid; PROC; program; related channel program
【化】 sequence
【经】 program; sequence

支撑的英语翻译：

support; sustain; brace; buoy; crutch; hold up; prop; uphold
【经】 underpin

库的英语翻译：

storeroom; warehouse
【计】 libraries; library
【医】 bank
【经】 library

专业解析

在计算机科学领域，"程序支撑库"（英文：Program Support Library）指为特定软件或系统提供基础功能、工具和服务的预编译代码集合。其核心价值在于代码复用、标准化开发流程及增强系统稳定性。以下是详细解析：

一、术语解析（汉英对照）

程序 (Chéngxù) → Program
指执行特定任务的指令集合，如应用程序、系统服务等。

支撑 (Zhīchēng) → Support
强调提供底层基础设施，包括内存管理、文件操作、网络通信等基础功能。

库 (Kù) → Library
指可复用的代码模块集合，通常以静态库（.lib/.a）或动态库（.dll/.so）形式存在。

完整定义：

程序支撑库是为软件开发提供通用功能模块的代码仓库，开发者通过调用其接口（API）避免重复开发底层功能，提升效率并降低错误率。

二、核心功能与技术价值

功能封装
封装复杂操作（如加密算法、图形渲染），提供简洁API供主程序调用。例如，OpenGL库简化了图形编程。

跨平台兼容
如Qt库支持Windows/Linux/macOS系统，确保程序在不同环境运行一致。

性能优化
数学计算库（如Intel MKL）通过硬件加速提升数值运算效率。

维护性与扩展性
分离核心逻辑与支撑功能，便于独立更新库版本而不影响主程序。

三、典型应用场景

操作系统级：C标准库（glibc）提供基础I/O和内存管理。
开发框架：Java的Spring框架依赖库处理依赖注入。
硬件交互：嵌入式开发中，厂商提供SDK库驱动传感器。

四、权威参考文献

ISO/IEC 14882（C++标准）
定义标准模板库（STL）作为核心支撑库，涵盖容器、算法等组件。

来源：International Organization for Standardization

《计算机程序的构造和解释》
阐述库函数在抽象分层设计中的关键作用（第2章）。

来源：Harold Abelson, MIT Press

Microsoft Developer Network (MSDN)
动态链接库（DLL）技术文档说明支撑库的加载机制。

来源：Microsoft官方开发者平台

Linux手册页（man pages）
对libc函数的详细说明（如man 3 printf）。

来源：Linux Programmer's Manual

五、与相关术语对比

术语	区别点	示例
程序支撑库	聚焦通用基础功能	C标准库、Boost
软件开发包	含库、工具链、文档等完整资源	Android SDK
框架	提供程序结构约束与控制流	Django、Ruby on Rails

通过上述分析可见，程序支撑库是软件工程的基石，其设计直接影响程序的可靠性、可移植性及开发效率。开发者需根据需求选择成熟、维护活跃的库（如Apache许可的开源库），并遵循API规范以确保兼容性。

网络扩展解释

程序支撑库（Programming Support Library）是软件开发中提供基础功能支持的核心代码集合，主要用于简化开发流程、提升效率并增强程序稳定性。以下是其核心作用和意义：

基础功能封装与复用通过预置常用功能（如文件操作、数学计算）和底层硬件交互接口，避免开发者重复造轮子。例如操作系统API的封装让开发者无需直接操作硬件即可实现内存管理。
标准化开发支持提供统一接口规范（如Python的PEP标准），降低团队协作成本。这种标准化使不同开发者编写的代码具有兼容性，提升可维护性。
性能优化保障经过专业测试的算法实现（如快速排序、矩阵运算）比普通开发者自写代码效率更高。例如数值计算库会针对CPU指令集进行优化。
跨平台兼容通过抽象不同系统的底层差异（如Windows/Linux文件系统），使同一套代码可在多平台运行。例如Qt库就实现了图形界面的跨平台支持。
功能扩展支持对编程语言进行能力补充，如Python的NumPy扩展数值计算能力，JavaScript的Three.js增加3D渲染功能。

这类库可分为：

系统级库（如C标准库）
框架支持库（如Java Spring核心库）
领域专用库（如TensorFlow机器学习库）

现代软件开发中约70%的代码由各类支撑库构成，其质量直接影响软件性能和开发效率。开发者应优先选择经过长期验证的主流库，而非自行实现基础功能。