程式設計分布方法英文解釋翻譯、程式設計分布方法的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 programming distributed approach

【計】 programming
【經】 programming

【化】 distribution
【醫】 distribution; supply

means; measure; medium; method; plan; technique; way; ways and means
【計】 P; PROC
【醫】 modus
【經】 means; modus; tool

在計算機科學領域，“程式設計分布方法”（Distributed Programming Methodology）指将計算任務分解至多個獨立節點協同完成的技術體系。該方法通過資源分散化與并行處理提升系統效率，其核心包含以下三部分：

任務劃分模型
依據“分治算法”（Divide and Conquer Algorithm）原則，将複雜問題拆解為可獨立執行的子模塊。典型實踐包括MapReduce架構中的鍵值對分割機制，該模型由Google在《MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters》論文中首次系統闡述。
通信協議層
節點間采用輕量級通信協議實現數據同步，例如基于TCP/IP的遠程過程調用（RPC）框架。卡内基梅隆大學分布式系統實驗室的研究表明，零拷貝數據傳輸技術可降低40%的通信延遲。
容錯與一緻性
通過RAFT共識算法保障分布式事務的原子性，該算法在《In Search of an Understandable Consensus Algorithm》中被詳細論證。麻省理工學院《分布式系統導論》教材指出，采用副本冗餘策略可使系統可用性達到99.999%。

數學層面，分布式任務調度可表述為： $$ min{S} sum{i=1}^{n} T_i(si) + lambda C{comm} $$ 其中$T_i$表示節點$si$的計算耗時，$C{comm}$為通信成本，λ為平衡系數，該優化模型源自IEEE《并行與分布式計算彙刊》的調度理論框架。

“程式設計分布方法”這一表述在不同語境下可能包含多重含義，需結合具體領域進行解析。以下是主要解釋方向及對應應用場景：

指在分布式計算機系統中協調多個模塊的編程方式，強調任務分解與通信機制。程式模塊分布于不同計算機節點，通過消息傳遞協同工作。

描述程式運行時内存區域的分配策略，涉及棧、堆、全局區等不同内存空間的管理。

典型分布：
- 棧區：自動分配函數參數、局部變量（如int b）
- 堆區：動态内存申請（如malloc分配）
- 全局區：存儲靜态變量和常量（如全局變量a）
編程要點：需手動管理堆内存釋放，避免内存洩漏

在程式設計中集成統計學中的概率分布模型，用于數據分析或算法實現。

常用分布函數：
- 正态分布：normal_distribution(x, mean, stddev)
- 指數分布：exponential_distribution(x, lambda)
- 均勻分布：uniform_distribution(x, min, max)
實現方式：調用數學庫（如C語言的<math.h>）

通過計算代碼的複雜度、維護性等指标，評估程式結構特征。

該詞的具體含義需結合上下文判斷：在系統架構中多指向分布式編程；在内存管理中側重空間分配；在數據科學中則與統計模型相關。實際應用中常需綜合多種分布方法，例如分布式系統同時涉及節點任務分配與内存管理優化。