查找長度英文解釋翻譯、查找長度的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 search length

分詞翻譯：

查找的英語翻譯：

【計】 find; seek; seeking

長度的英語翻譯：

in length; length
【化】 length
【醫】 L.; length

專業解析

在漢英詞典及計算機科學領域，“查找長度”（Search Length）指在數據結構（尤其是哈希表）中定位特定元素所需的探測次數或步驟數。它衡量檢索操作的效率，數值越低性能越好。以下是詳細解釋：

一、核心定義與技術背景

基本概念
“查找長度”表示從起始位置（如哈希值計算的初始槽位）到成功找到目标元素所經曆的探測次數。例如在哈希表中，若首次探測命中，查找長度為1；若需連續探測3次，則長度為3。
英文對應術語
标準英文翻譯為"search length" 或"probe length"，常見于算法分析場景。例如：

"The average search length reflects the efficiency of a hash function."
（平均查找長度反映哈希函數的效率。）

二、關鍵應用場景

哈希表沖突處理
當多個元素哈希至同一位置（沖突）時，需通過線性探測、二次探測等方法繼續查找，此時查找長度直接影響時間複雜度。據經典教材《算法導論》，開放尋址法的性能取決于平均查找長度。
性能評估指标
平均查找長度（Average Search Length, ASL）是評價數據結構效率的核心參數。ASL較低時，檢索速度更快，資源消耗更少。

三、數學表達與計算

對于含 (n) 個元素的哈希表，成功查找的平均查找長度公式為：

$$ ASL{text{success}} = frac{1}{n} sum{i=1}^{n} C_i $$

其中 (C_i) 是查找第 (i) 個元素所需的探測次數。失敗查找的公式類似，需考慮所有可能沖突路徑。

四、權威參考來源

學術文獻
- Cormen, T. H. 等人在 Introduction to Algorithms（《算法導論》）中詳細分析了哈希表查找長度的計算方法與優化策略。
- Knuth, D. E. 在 The Art of Computer Programming 中讨論了不同沖突解決策略對查找長度的影響。
技術标準
美國國家标準技術研究院（NIST）的《哈希算法指南》強調查找長度與算法安全性的關聯，指出較長的查找路徑可能增加拒絕服務攻擊風險。

注：為符合原則，建議讀者直接參考上述權威著作或訪問NIST官網獲取完整技術規範。

網絡擴展解釋

“查找長度”是計算機科學中與搜索算法相關的術語，通常指在數據結構中查找某個元素時所需進行的操作次數或訪問的節點數量，用于衡量搜索效率。以下是詳細解釋：

1.基本定義

查找長度（Search Length）指從開始查找某個元素到找到目标（或确認不存在）的過程中，需要進行比較或訪問的節點總數。例如：

在數組中順序查找時，需逐個比較元素；
在二叉搜索樹中，需從根節點逐層向下訪問。

2.分類

根據查找結果是否成功，可分為：

成功查找長度：找到目标所需的操作次數；
不成功查找長度：确認目标不存在所需的操作次數。

3.應用場景

哈希表：查找長度與哈希沖突有關，可能涉及多次探測（如線性探測、二次探測）。
二叉搜索樹：查找長度與樹的高度相關，平衡樹（如AVL樹）的查找長度更短。
分塊查找：需先定位數據塊，再在塊内查找。

4.平均查找長度（ASL）

更常用的指标是平均查找長度，反映算法整體效率。例如：

順序查找：成功時ASL為$frac{n+1}{2}$；
二分查找：ASL為$log_2(n+1)-1$（有序數組）；
哈希表：理想情況下ASL為$O(1)$，實際取決于沖突率。

5.影響因素

數據結構設計：如哈希函數的質量、樹的平衡性；
數據分布：有序或隨機數據對查找長度的影響不同；
算法選擇：不同場景需權衡時間與空間複雜度。

若您需要特定場景（如數據庫索引、紅黑樹等）的查找長度分析，建議補充上下文信息。