堆分類英文解釋翻譯、堆分類的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 heap sort

分詞翻譯：

堆的英語翻譯：

pile; heap; stack; crowd
【計】 heap
【醫】 herd; pile

分類的英語翻譯：

sort; class; classify; assort; divide; label; staple; system
【計】 categories; categorization; category
【化】 classification
【醫】 classifieation; grouping; systematization; systematize; typing
【經】 classification; classifying; group; sort

專業解析

在漢英詞典及計算機科學領域，"堆分類"（Heap Sort）是一種基于堆數據結構（Heap Data Structure）的高效排序算法。以下是其詳細解釋：

一、漢語釋義

堆分類（Duī Fēnlèi）

指利用堆（一種特殊的完全二叉樹）的性質進行排序的算法。其核心思想是将待排序序列構造成大頂堆（或小頂堆），通過反複調整堆結構并交換元素實現排序。

特點：時間複雜度為 (O(n log n))，屬于原地排序（空間複雜度 (O(1))），但不穩定。

二、英語對應術語

Heap Sort

A comparison-based sorting algorithm that divides its input into a sorted and an unsorted region, converting the unsorted segment into aheap data structure to efficiently extract the largest/smallest element repeatedly.

Key properties:

Structure: Built on a binary heap (complete binary tree).
Operations: Relies on heapify (adjustment) and element swap.
Efficiency: Optimal for large datasets due to logarithmic time complexity.

三、技術流程（分步說明）

建堆（Build Heap）：将無序序列構建成大頂堆（父節點值 ≥ 子節點值）。
交換與調整：
- 将堆頂元素（最大值）與末尾元素交換，縮小堆範圍。
- 對剩餘元素重新調整為大頂堆。
疊代：重複步驟2直至堆大小為1，完成升序排序。

四、應用場景

需要 (O(n log n)) 時間複雜度且有限内存的場景（如嵌入式系統）。
優先級隊列實現、實時數據處理。

權威參考來源：

《計算機科學技術名詞》（第三版），科學出版社.
Cormen, T. H. et al. Introduction to Algorithms, MIT Press.
IEEE Xplore: "Heap Sort Optimization for Embedded Systems".
ACM Computing Surveys: "Analysis of Sorting Algorithms".

網絡擴展解釋

“堆分類”可能是對“堆排序”（Heap Sort）的誤寫或簡稱。堆排序是一種基于二叉堆（完全二叉樹）數據結構的比較類排序算法，其核心思想是通過構建大頂堆或小頂堆來實現元素的升序或降序排列。以下是詳細解釋：

1. 基本概念

堆（Heap）：一種特殊的完全二叉樹，滿足：
- 大頂堆：父節點的值 ≥ 子節點的值（用于升序排序）。
- 小頂堆：父節點的值 ≤ 子節點的值（用于降序排序）。
完全二叉樹：所有層級除最後一層外均被填滿，且最後一層節點靠左排列。

2. 堆排序流程

建堆（Heapify）：
- 将無序數組視為完全二叉樹，從最後一個非葉子節點開始，自底向上調整子樹為堆。
- 時間複雜度：$O(n)$。
排序：
- 每次将堆頂元素（最大值或最小值）與末尾元素交換，縮小堆範圍，再重新調整剩餘元素為堆。
- 重複此過程直至所有元素有序。
- 時間複雜度：$O(n log n)$。

3. 時間複雜度與空間複雜度

時間複雜度：$O(n log n)$（建堆 + n次調整）。
空間複雜度：$O(1)$（原地排序，無需額外空間）。

4. 優缺點

優點：
- 效率穩定，適合大規模數據。
- 不占用額外内存。
缺點：
- 對緩存不友好（跳躍訪問元素）。
- 不穩定排序（可能改變相同元素順序）。

5. 應用場景

需要高效且原地排序的場景，如内存受限的系統、實時數據處理等。
常用于優先隊列的實現。

如果需要具體示例或算法實現的僞代碼，可以進一步補充說明！