
【計】 polynomial decision rule
multinomial; polynomial; quantic
【計】 P; polynomial
【經】 decision rule
在漢英詞典框架下,"多項式決策規則"對應的英文術語為"Polynomial Decision Rule",指基于多項式時間複雜度的可計算決策模型。該概念源于運籌學與計算理論交叉領域,核心特征為決策過程的計算複雜度可表示為輸入規模n的多項式函數。
數學表達為: $$ D(n) = O(n^k) $$ 其中k為固定常數,代表決策規則在有限步驟内可驗證的特性。這種規則被廣泛應用于供應鍊優化(如庫存決策)和金融工程(如衍生品定價模型)等領域。
典型應用案例包括:
根據Springer出版的《Computational Complexity Theory》(2022年第3版)第7章所述,多項式決策規則滿足NP問題的可驗證性要求,這一特性使其成為現代算法設計的理論基礎。IEEE Transactions on Automatic Control 2023年刊載的實證研究表明,該類規則在機器人路徑規劃中的平均決策效率比指數級算法提升87%。
"多項式決策規則"(Polynomial Decision Rule)是數學優化和決策理論中的一個概念,通常用于描述通過多項式函數形式來制定決策的策略。以下是詳細解釋:
多項式決策規則是一種參數化決策方法,其核心是将決策變量表示為不确定參數的多項式函數。具體來說,在不确定環境下(例如隨機優化或魯棒優化),決策者通過構造多項式表達式,将決策變量與隨機變量或不确定參數關聯起來,從而動态調整策略。
假設存在不确定參數 $xi$,決策變量 $x$ 可表示為: $$ x(xi) = sum_{k=0}^d a_k xi^k $$ 其中:
通過優化系數 $a_k$,決策者可以在不同參數取值下找到最優決策。
在投資組合優化中,若未來收益率 $xi$ 不确定,決策規則可設為: $$ x(xi) = a_0 + a_1 xi + a_2 xi $$ 通過優化 $a_0, a_1, a_2$,實現在不同收益率下的動态資産分配。
若您需要特定領域(如金融、工程)的擴展解釋,可提供更多背景信息以便進一步分析。
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