目标字段英文解釋翻譯、目标字段的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 aiming field

分詞翻譯：

目标的英語翻譯：

goal; target; aim; object; objective; tee
【計】 aiming
【化】 object; target
【經】 goal; object; objectives; target

字段的英語翻譯：

【計】 F; field
【經】 field

專業解析

在漢英詞典視角下，“目标字段”是一個複合術語，其含義需結合“目标”與“字段”的釋義及具體語境理解，主要應用于技術和數據處理領域：

核心含義（技術語境）：
- “目标字段” (mùbiāo zìduàn) 指在數據操作（如數據映射、轉換、導入、導出、數據庫查詢或更新）中，數據将要被放置、寫入、修改或檢索的特定位置或數據列。它标識了數據流動的“目的地”。
- 英文對應：Target Field 是最直接和常用的翻譯。
- 示例：在将客戶信息從一個系統遷移到另一個系統時，源系統中的“客戶姓名”字段需要映射到目标系統中的“姓名”目标字段。在 SQL 的 UPDATE 語句中，SET 子句後面指定的列名就是需要被更新的“目标字段”。
構成解析：
- 目标 (mùbiāo - Target / Goal / Objective): 指想要達到的地點、境地或标準。在技術語境中，常指操作的對象或目的地。
- 字段 (zìduàn - Field): 在信息技術中，指數據庫表、表單、數據結構或文件中的一個特定數據項或屬性，用于存儲特定類型的信息（如姓名、日期、金額）。它是數據的基本組成單元。
與其他術語的關聯與區分：
- 源字段 (Source Field): 與“目标字段”相對，指數據操作中數據來源的字段。數據從源字段讀取，然後寫入目标字段。
- 列 (Column): 在關系型數據庫中，“字段”通常等同于“列”。因此“目标字段”也可稱為“目标列”。
- 屬性 (Attribute): 在數據建模或面向對象編程中，與“字段”概念類似。
應用場景：
- 數據集成/ETL (Extract, Transform, Load): 在将數據從源系統抽取、轉換後加載到目标系統的過程中，需要明确指定源字段如何映射到目标系統的目标字段。
- 數據庫操作：在 SQL 的 INSERT (插入數據到指定字段)、UPDATE (更新指定字段的值)、SELECT (從指定字段檢索數據) 語句中，操作涉及的字段即為目标字段（對于 INSERT/UPDATE）或檢索字段（對于 SELECT）。
- 表單處理：在 Web 開發中，用戶提交表單後，後端程式将用戶輸入的數據填充到數據庫或對象的相應目标字段。
- API 數據交換：在系統間通過 API 傳輸數據時，發送方數據結構的字段需要與接收方數據結構的目标字段對應。

權威參考來源：

《牛津計算詞典》(Oxford Dictionary of Computing): 對 “field” 和 “target” 在計算領域的定義提供了權威解釋，是理解“目标字段”技術含義的基礎。
微軟技術文檔 (Microsoft Technical Documentation): 在描述 SQL Server Integration Services (SSIS) 數據流任務、Azure Data Factory 等活動時，頻繁使用 “target field” 或 “destination field” 概念，并提供了詳細的操作指南和示例。
Oracle 數據庫文檔 (Oracle Database Documentation): 在 SQL 語言參考 (INSERT, UPDATE 語句) 和數據庫實用工具（如 SQL*Loader）文檔中，明确涉及對目标表列（即目标字段）的操作。
W3C 标準 (如 HTML): 雖然不直接定義“目标字段”，但 HTML 表單規範定義了 input, select, textarea 等元素，這些元素的值在提交後對應于服務器端處理程式中的目标字段。
數據管理協會 (DAMA International) 的《DAMA 數據管理知識體系指南》(DMBOK): 在數據集成、數據質量、數據建模等章節中，深入讨論了源字段、目标字段及其映射關系在數據管理實踐中的核心作用。

網絡擴展解釋

“目标字段”是一個在不同領域中有不同含義的術語，具體解釋需結合上下文：

1.數據庫與編程

在數據庫操作（如SQL）中，目标字段指需要被修改或檢索的特定數據列。例如：

在 UPDATE 語句中，SET column_name = value 中的 column_name 即為目标字段，表示待更新的列。
在數據查詢時，SELECT 後的字段列表即為目标字段，用于指定返回的數據列。

2.數據分析與機器學習

目标字段通常指預測或分析的目标變量（即因變量或标籤）。例如：

在房價預測模型中，“房價”是目标字段，其他字段（如面積、地段）作為特征。
在分類任務中，目标字段包含類别标籤，用于訓練模型。

3.軟件開發與數據結構

在操作對象或文檔（如JSON/XML）時，目标字段指需要訪問或修改的特定屬性。例如：

處理JSON數據時，若需提取 user.name，則 name 是目标字段。
在API設計中，請求參數中的某個關鍵字段可能被标記為目标字段。

4.項目管理與業務流程

在業務場景中，目标字段可指需重點優化或監控的核心指标。例如：

在銷售系統中，“成交率”可能被設定為目标字段，用于分析業務瓶頸。

注意事項

目标字段的定義高度依賴具體場景，需結合上下文明确其範圍。
在技術文檔中，目标字段可能被命名為 target_column、label 或 output_field 等。

若需更具體的解釋，請補充應用場景（如SQL、機器學習等）。