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敏感度分析英文解釋翻譯、敏感度分析的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯:

【經】 sensitive analysis

分詞翻譯:

敏的英語翻譯:

agile; nimble; quick

感的英語翻譯:

affect; be obliged; feel; move; sense; touch

度的英語翻譯:

consideration; tolerance; degree; limit; linear measure; surmise; estimate
extent
【計】 degrees; k.w.h.
【化】 dimension; kilowatt hour
【醫】 Deg.; degree
【經】 degree

分析的英語翻譯:

analyze; construe; analysis; assay
【計】 parser
【化】 analysis; assaying
【醫】 analysis; anslyze
【經】 analyse

專業解析

敏感度分析(Sensitivity Analysis) 是一種用于評估模型輸出結果對其輸入參數變化的敏感程度的技術。它通過系統性地改變模型中的一個或多個輸入變量(如利率、成本、增長率等),觀察這些變化對模型最終結果(如淨現值、内部收益率、預測值等)的影響,從而識别出哪些輸入變量對結果影響最大(即最敏感),以及模型預測的穩健性如何。其核心目的是量化不确定性,輔助決策制定。

詳細解釋

  1. 核心目的與意義:

    • 識别關鍵驅動因素: 找出對模型輸出影響最大的輸入變量。管理者或分析師可以據此優先關注和控制這些關鍵變量,優化資源分配。
    • 評估風險與不确定性: 理解輸入參數在一定範圍内變動時,輸出結果的可能波動範圍。這有助于評估決策的風險水平,判斷模型預測的可靠性。
    • 增強決策穩健性: 通過測試不同情景,決策者可以了解在何種條件下(如樂觀、悲觀情況)決策結論可能發生變化,從而選擇更具韌性的方案。
    • 驗證模型可靠性: 如果模型對某些合理範圍内的輸入變化反應過于劇烈或不合邏輯,可能提示模型結構或假設存在問題,需要修正。
  2. 常用方法:

    • 單變量敏感度分析: 每次隻改變一個輸入變量(其他變量保持不變),觀察輸出結果的變化。常用工具是“龍卷風圖”,它能直觀顯示各變量對結果影響的相對大小和方向。來源:公司財務、投資評估标準教材(如 Brealey, Myers, Allen 的 Principles of Corporate Finance)。
    • 多變量敏感度分析/情景分析: 同時改變多個相關的輸入變量,模拟特定的情景(如最佳情況、最差情況、基準情況)。這能更全面地反映變量間的相互作用和整體風險。來源:項目管理協會(PMI)的《項目管理知識體系指南》(PMBOK® Guide)。
    • 阈值分析: 尋找使決策結論發生逆轉(如 NPV 從正變負)的關鍵輸入值(即盈虧平衡點)。來源:工程經濟學、管理決策分析教材(如 Sullivan, Wicks, Koelling 的 Engineering Economy)。
  3. 主要應用領域:

    • 金融與投資: 評估投資項目(資本預算)的風險,分析估值模型(如 DCF 模型)對關鍵假設(折現率、增長率)的敏感性。來源:特許金融分析師(CFA)協會課程内容。
    • 工程與項目管理: 分析項目成本、工期、性能指标對資源價格波動、技術參數變化等的敏感性。來源:國際标準化組織(ISO)關于風險管理的标準(如 ISO 31000)。
    • 科學研究與建模: 在物理、化學、環境科學等領域的複雜數學模型中,确定哪些參數對模型預測結果最為關鍵。來源:學術期刊(如 Reliability Engineering & System Safety)中關于模型驗證與不确定度量化的研究。

漢英詞典視角下的關鍵術語對應

權威性參考來源

網絡擴展解釋

敏感度分析(Sensitivity Analysis)是一種用于評估模型或系統中輸入參數變化對輸出結果影響程度的方法。它廣泛應用于數學建模、經濟學、工程、金融和決策科學等領域,幫助識别關鍵變量、優化模型穩定性并支持風險決策。

核心概念

  1. 目的
    确定哪些輸入參數對輸出影響最大,從而理解模型的魯棒性,或發現潛在的不确定性來源。

  2. 類型

    • 局部敏感度分析:考察單個參數在某一基準值附近的微小變化對輸出的影響(例如通過偏導數計算)。
    • 全局敏感度分析:評估所有參數在全局範圍内變化時的綜合影響,常用方法如蒙特卡洛模拟、方差分解等。
  3. 方法

    • 單變量分析:每次僅改變一個參數,其他參數固定,觀察輸出變化。
    • 多變量分析:同時改變多個參數,分析交互作用的影響。
    • 場景分析:設定不同參數組合(如最優/最差情況),比較輸出差異。

典型步驟

  1. 确定關鍵參數:篩選可能影響輸出的變量。
  2. 設定變化範圍:定義參數的合理波動區間(如±10%)。
  3. 運行模型:在不同參數值下重複計算輸出結果。
  4. 量化影響:通過統計指标(如彈性系數、方差貢獻率)衡量敏感度。
  5. 結果解讀:識别高風險參數,優化模型或制定應對策略。

應用場景

意義

通過敏感度分析,決策者可優先關注高敏感參數,減少“垃圾進,垃圾出”(GIGO)問題,提升模型可信度,并為資源分配提供依據(如加強高敏感參數的數據收集)。

分類

ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ

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