極差控制圖英文解釋翻譯、極差控制圖的近義詞、反義詞、例句
英語翻譯:
【化】 R-control chart
分詞翻譯:
極的英語翻譯:
bally; cruelly; extreme; fearfully; mighty; pole
【醫】 per-; pole; polus
差的英語翻譯:
differ from; difference; dispatch; errand; mistake
控制圖的英語翻譯:
【經】 control chart
專業解析
極差控制圖(Range Control Chart)
漢英術語對照:
- 極差 (Range): 指一組數據中最大值與最小值的差值,是衡量數據離散程度(變異)的簡單統計量。
- 控制圖 (Control Chart): 一種用于監控過程穩定性的統計工具,通過識别異常波動判斷過程是否受控。
- 極差控制圖 (Range Control Chart): 以樣本極差(R)為統計量的控制圖,常用于小樣本(n≤10)過程變異性的監控,通常與均值控制圖(X-bar Chart)聯合使用。
核心原理與作用:
- 監控過程變異: 通過計算連續樣本組的極差(R),繪制中心線(平均極差 $bar{R}$)和控制限(UCL/LCL),檢測過程變異是否處于穩定狀态。
- 輔助均值控制圖: 極差圖反映組内變異,均值圖反映組間偏移,二者結合可全面分析過程穩定性。
應用場景:
- 小樣本質量監控: 如制造業中每小時抽取 3-5 件産品檢測尺寸波動。
- 變異源分析: 若極差圖失控(如點超出控制限),表明過程變異增大,需排查設備磨損或操作不一緻等問題。
權威參考來源:
- 《統計質量控制》(Douglas C. Montgomery):經典教材詳細推導極差控制圖的理論基礎及系數表(如 $D_3$、$D_4$),見第 6 章 "Control Charts for Variables"。
- 國家标準 GB/T 4091-2001《常規控制圖》:規定極差控制圖的構建方法與應用準則,強調其與均值圖的配套使用。
- 美國質量學會(ASQ)指南:說明極差圖適用于樣本量較小的場景,并列出系數表示例(來源:ASQ "Control Chart Constants")。
注: 當樣本量較大(n>10)時,建議改用标準差控制圖(S Chart)以提升精度。
網絡擴展解釋
極差控制圖(R Chart)是統計過程控制(SPC)中用于監控過程變異性的工具,通常與均值控制圖(X-bar Chart)聯合使用,構成均值-極差控制圖(X̄-R Chart)。以下是詳細解釋:
1.定義與作用
極差控制圖通過計算子組極差(即子組内最大值與最小值之差)來監控過程的離散程度。其核心作用是:
- 檢測過程中隨機誤差(普通原因變異)是否穩定;
- 識别特殊原因變異(如設備故障、材料批次差異等)。
2.組成部分
- 中心線(CL):所有子組極差的平均值,計算公式為:
$$
CL = overline{R} = frac{sum R_i}{k}
$$
其中,(k)為子組數量,(R_i)為第(i)個子組的極差。
- 控制限:基于極差均值和統計系數計算:
$$
UCL = D_4 overline{R}, quad LCL = D_3 overline{R}
$$
系數(D_3)和(D_4)與子組樣本量(n)相關,可通過标準表格查得。
3.適用場景
- 適用于連續型計量數據(如尺寸、重量、時間等);
- 子組樣本量較小(通常(n=2-10)),若(n>10)建議改用标準差控制圖(X̄-S Chart);
- 需與均值控制圖配合使用,以全面監控過程的中心位置和離散程度。
4.使用步驟
- 數據分組:按時間順序将數據劃分為子組(如每小時取5個樣本)。
- 計算極差:每個子組内最大值減最小值。
- 繪制圖表:标繪極差點,添加中心線和控制限。
- 分析判異:若點超出控制限或呈現非隨機模式(如連續上升),則需排查特殊原因。
5.注意事項
- 數據分組合理性:子組内應僅包含普通原因變異,組間差異反映特殊原因。
- 對比其他控制圖:單值數據可使用移動極差控制圖(X-MR Chart),而非極差控制圖。
示例公式推導(以(n=5)為例):
若某過程子組極差均值為(overline{R}=2.5),查表得(D_3=0),(D_4=2.114),則:
$$
UCL = 2.114 times 2.5 = 5.285, quad LCL = 0
$$
如需查看具體系數表或完整案例,可參考來源。
分類
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