极差控制图英文解释翻译、极差控制图的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【化】 R-control chart

分词翻译：

极的英语翻译：

bally; cruelly; extreme; fearfully; mighty; pole
【医】 per-; pole; polus

差的英语翻译：

differ from; difference; dispatch; errand; mistake

控制图的英语翻译：

【经】 control chart

专业解析

极差控制图（Range Control Chart）

汉英术语对照：

极差 (Range)：指一组数据中最大值与最小值的差值，是衡量数据离散程度（变异）的简单统计量。
控制图 (Control Chart)：一种用于监控过程稳定性的统计工具，通过识别异常波动判断过程是否受控。
极差控制图 (Range Control Chart)：以样本极差（R）为统计量的控制图，常用于小样本（n≤10）过程变异性的监控，通常与均值控制图（X-bar Chart）联合使用。

核心原理与作用：

监控过程变异：通过计算连续样本组的极差（R），绘制中心线（平均极差 $bar{R}$）和控制限（UCL/LCL），检测过程变异是否处于稳定状态。
- 上控制限 (UCL)：$text{UCL} = D_4 bar{R}$
- 下控制限 (LCL)：$text{LCL} = D_3 bar{R}$
  （$D_3$、$D_4$ 为控制图系数，随样本量 n 变化）
辅助均值控制图：极差图反映组内变异，均值图反映组间偏移，二者结合可全面分析过程稳定性。

应用场景：

小样本质量监控：如制造业中每小时抽取 3-5 件产品检测尺寸波动。
变异源分析：若极差图失控（如点超出控制限），表明过程变异增大，需排查设备磨损或操作不一致等问题。

权威参考来源：

《统计质量控制》（Douglas C. Montgomery）：经典教材详细推导极差控制图的理论基础及系数表（如 $D_3$、$D_4$），见第 6 章 "Control Charts for Variables"。
国家标准 GB/T 4091-2001《常规控制图》：规定极差控制图的构建方法与应用准则，强调其与均值图的配套使用。
美国质量学会（ASQ）指南：说明极差图适用于样本量较小的场景，并列出系数表示例（来源：ASQ "Control Chart Constants"）。

注：当样本量较大（n>10）时，建议改用标准差控制图（S Chart）以提升精度。

网络扩展解释

极差控制图（R Chart）是统计过程控制（SPC）中用于监控过程变异性的工具，通常与均值控制图（X-bar Chart）联合使用，构成均值-极差控制图（X̄-R Chart）。以下是详细解释：

1.定义与作用

极差控制图通过计算子组极差（即子组内最大值与最小值之差）来监控过程的离散程度。其核心作用是：

检测过程中随机误差（普通原因变异）是否稳定；
识别特殊原因变异（如设备故障、材料批次差异等）。

2.组成部分

中心线（CL）：所有子组极差的平均值，计算公式为： $$ CL = overline{R} = frac{sum R_i}{k} $$ 其中，(k)为子组数量，(R_i)为第(i)个子组的极差。
控制限：基于极差均值和统计系数计算： $$ UCL = D_4 overline{R}, quad LCL = D_3 overline{R} $$ 系数(D_3)和(D_4)与子组样本量(n)相关，可通过标准表格查得。

3.适用场景

适用于连续型计量数据（如尺寸、重量、时间等）；
子组样本量较小（通常(n=2-10)），若(n>10)建议改用标准差控制图（X̄-S Chart）；
需与均值控制图配合使用，以全面监控过程的中心位置和离散程度。

4.使用步骤

数据分组：按时间顺序将数据划分为子组（如每小时取5个样本）。
计算极差：每个子组内最大值减最小值。
绘制图表：标绘极差点，添加中心线和控制限。
分析判异：若点超出控制限或呈现非随机模式（如连续上升），则需排查特殊原因。

5.注意事项

数据分组合理性：子组内应仅包含普通原因变异，组间差异反映特殊原因。
对比其他控制图：单值数据可使用移动极差控制图（X-MR Chart），而非极差控制图。

示例公式推导（以(n=5)为例）：

若某过程子组极差均值为(overline{R}=2.5)，查表得(D_3=0)，(D_4=2.114)，则： $$ UCL = 2.114 times 2.5 = 5.285, quad LCL = 0 $$

如需查看具体系数表或完整案例，可参考来源。