混值并行處理英文解釋翻譯、混值并行處理的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 mixed-valued parallel processing

分詞翻譯：

混的英語翻譯：

get along with; goof; mix; confuse; muddle along; pass for

值的英語翻譯：

cost; value; happen to; on duty
【醫】 number; titer; titre; value

并行處理的英語翻譯：

【計】 parallel processing
【化】 parallel processing

專業解析

混值并行處理的術語解析

一、漢英對照與核心定義

• 中文術語：混值并行處理
• 英文對應：Mixed-Precision Parallel Processing
• 定義：指在并行計算架構中，同時使用多種數值精度（如單精度浮點FP32、半精度FP16、整型INT8）處理數據的技術。通過動态分配不同精度的計算任務至硬件單元（如CPU、GPU、TPU），實現計算效率與資源利用的最優化 。

二、關鍵技術内涵

1. 數據類型混合（Mixed Data Types）

   系統智能分配高精度（FP32）與低精度（FP16/INT8）計算：

   • 高精度：用于保障關鍵計算（如梯度累加）的數值穩定性；
   • 低精度：加速矩陣乘法等密集型運算，降低内存與功耗開銷 。

2. 并行架構協同

   • 任務級并行：将混合精度任務拆分至多核處理器同步執行；
   • 流水線優化：通過指令重排掩蓋内存訪問延遲，例如NVIDIA Tensor Core的FP16矩陣運算+FP32累加模式 。

三、典型應用場景

• AI模型訓練：深度學習框架（如PyTorch）自動混合精度（AMP）技術，提升訓練速度3-5倍 ；
• 科學計算：氣候模拟中混合雙精度（關鍵方程）與單精度（大規模疊代），平衡精度與時效 ；
• 邊緣推理：INT8/FP16量化模型在移動芯片的并行執行，實現實時圖像處理。

四、權威參考來源

1. IEEE計算機協會：混合精度算法在超算中的能效分析（鍊接）
2. ACM計算綜述：并行架構下的數值精度自適應機制（鍊接）
3. NVIDIA開發者文檔：Tensor Core混合精度技術白皮書（鍊接）

五、技術優勢總結

• 性能提升：低精度計算提速，高精度保障關鍵結果；
• 資源優化：顯存占用降低50%，算力利用率提升40%+ ；
• 硬件適配：兼容主流并行架構（如SIMD、MIMD），支撐異構計算演進。

網絡擴展解釋

根據現有資料，“混值并行處理”這一術語在搜索結果中并未直接出現，可能是用戶表述的筆誤或對特定領域術語的非常規表達。以下基于現有信息對可能的相關概念進行解釋：

一、并行處理的核心定義

并行處理（Parallel Processing）指計算機系統同時執行多個任務或指令的計算方式，旨在提升處理效率、縮短複雜問題的解決時間。其核心特征包括：

1. 任務拆分：将大型任務分解為多個子任務，分配到不同處理單元（如CPU核心）同時執行。
2. 時間重疊：多個任務在同一時間間隔内并行推進，而非順序執行。

二、對“混值”的可能解讀

若“混值”指混合不同數據類型或任務類型，則可能涉及以下場景：

1. 異構計算：同時處理數值計算（如浮點運算）與非數值任務（如圖像處理），利用GPU、CPU等不同硬件加速。
2. 混合精度計算：在并行任務中混合使用不同精度的數值（如單精度與雙精度），以平衡計算速度與精度。

三、典型應用場景

• 科學計算：如氣候模拟中同時處理溫度、濕度等多參數計算。
• 數據分析：并行處理結構化數據與非結構化數據（如文本、圖像）的混合分析任務。

四、注意事項

• 依賴性問題：并行任務間若存在數據依賴，需通過同步機制協調，否則可能導緻錯誤。
• 資源分配：混合任務可能因資源競争降低效率，需合理調度（如動态負載均衡）。

建議進一步确認術語準确性，或提供更多上下文以便更精準解答。

分類

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