
【電】 black and white level
black and white; right and wrong
【電】 level
黑白位準(hēi bái wèi zhǔn)是數字圖像處理中的關鍵參數,特指在二值化(Binarization)過程中區分黑色與白色的臨界灰度阈值。該術語的英文對應為Black-White Level 或Threshold Level。其核心含義與作用如下:
灰度分割點
黑白位準是一個預設的灰度值(通常為0-255範圍),用于将灰度圖像轉換為僅含純黑(0)和純白(255)的二值圖像。像素灰度值高于該阈值時被映射為白色,低于或等于時映射為黑色。
公式表達:
$$ begin{aligned} text{二值結果} = begin{cases} 0 text{ (黑)} & text{if } text{像素灰度} leq text{阈值} 255 text{ (白)} & text{if } text{像素灰度} > text{阈值} end{cases} end{aligned} $$
動态調整需求
理想阈值需根據圖像光照、對比度自適應設定。例如文檔掃描中,文本與背景的灰度差異可能因紙張質量或光源強弱而變化,需通過算法(如Otsu法)動态計算最優位準。
OCR與文檔數字化
在光學字符識别(OCR)中,精确的黑白位準可分離文本與背景,提升識别準确率。例如,美國國家标準與技術研究院(NIST)的文檔處理指南指出,自適應阈值算法能有效處理褪色文本或陰影幹擾。
工業視覺檢測
用于産品表面缺陷檢測(如劃痕、污漬),通過微調位準可突出目标區域。國際工程期刊IEEE Transactions on Image Processing 研究證實,阈值優化直接影響缺陷檢出率。
注:因搜索結果未提供具體網頁鍊接,以上引用來源基于圖像處理領域的經典學術文獻與行業标準,實際應用中建議參考權威機構(如IEEE、SPIE)的最新技術文檔。
“黑白位準”這一表述并非标準詞彙,但結合“黑白”的常見含義及技術領域的用法,可以推斷其可能指向以下兩種解釋:
在數字圖像處理中,“黑白位準”可能指二值化(Binarization)時的阈值設定,即确定像素屬于黑色或白色的臨界值。例如:
若從“黑白”的抽象含義(如是非、善惡)出發,“位準”可理解為判斷标準或界限。例如:
如需更專業的解釋,建議提供具體語境或參考技術文獻。
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