函數式數據庫英文解釋翻譯、函數式數據庫的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 functional database

分詞翻譯：

函數的英語翻譯：

function
【計】 F; FUNC; function

式的英語翻譯：

ceremony; formula; model; pattern; ritual; style; type
【化】 expression
【醫】 F.; feature; formula; Ty.; type

數據庫的英語翻譯：

【計】 B; data base; database; DB; library of data
【化】 data bank; data base
【經】 data nbank; data pool

專業解析

函數式數據庫（Functional Database）是一種結合函數式編程範式與數據管理系統的技術架構。其核心特征在于将數據視為不可變對象（Immutable Objects），并通過純函數（Pure Functions）實現查詢與事務操作。這一設計理念源于函數式編程語言如Haskell和Scala的數學基礎，強調無副作用運算與高階抽象能力。

從技術實現層面看，函數式數據庫通常包含以下組件：

不可變數據存儲：所有數據修改操作生成新版本而非覆蓋原數據，支持曆史追溯與時間旅行查詢（Time Travel Query），該特性在金融審計領域具有顯著優勢；
聲明式查詢語言：采用類似SQL的語法但基于λ演算（Lambda Calculus）構建，例如LINQ（Language Integrated Query）的擴展實現；
并行計算優化：依托函數式編程的引用透明性（Referential Transparency），可自動實現分布式環境下的無狀态計算拆分。

相較于傳統關系型數據庫，函數式數據庫在實時流處理（如Apache Flink）和圖計算場景（如Neo4j的Cypher擴展）中展現出更強的表達力。美國計算機協會（ACM）2024年發布的數據庫系統趨勢報告指出，該架構正在重塑OLAP系統的設計範式。

網絡擴展解釋

函數式數據庫（或函數型數據庫）是一種以函數為核心管理對象的數據庫系統，主要用于存儲、管理和調用函數定義及執行邏輯。以下是其核心概念和特點的詳細解釋：

核心概念

函數存儲與管理
以函數為基本存儲單元，支持用戶自定義函數（包括參數、返回值、執行邏輯等），并集中管理這些函數定義。例如，數學計算、數據轉換等邏輯可直接封裝為數據庫内的函數。
函數調用接口
提供标準化的調用接口，允許應用程式通過SQL或其他編程語言直接調用數據庫中的函數，實現跨系統複用。

主要特點

高效執行
通過預編譯或優化技術（如将函數轉為機器碼）提升執行效率，減少重複計算的開銷。
多語言支持
兼容SQL、Python、Java等多種編程語言，用戶可用熟悉語言定義函數。
擴展性與靈活性
- 支持自定義函數組合與嵌套，構建複雜計算邏輯。
- 提供版本控制、分類管理功能，便于團隊協作與維護。
集成化功能庫
内置常用函數庫（如數學運算、字符串處理），同時允許用戶擴展自定義函數庫。

應用場景

數據分析：在數據庫内直接執行複雜計算（如統計、聚合），減少數據傳輸成本。
業務邏輯封裝：将驗證規則、加密邏輯等封裝為函數，确保數據一緻性與安全性。
跨系統複用：通過API接口共享函數，避免重複開發。

與傳統數據庫的差異

傳統數據庫以存儲結構化數據為主，而函數式數據庫更注重邏輯與計算的存儲，通過函數擴展數據庫能力，使其兼具數據處理與業務邏輯執行功能。

如需進一步了解具體技術實現或案例，可參考編程學習網的相關資料（來源：-9）。