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柯西不等式英文解釋翻譯、柯西不等式的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯:

【計】 Cauchy inequality

分詞翻譯:

柯的英語翻譯:

【建】 chry-; chryso-

西的英語翻譯:

west; Western

不等式的英語翻譯:

inequality
【計】 inequality; inequivalence
【化】 inequality

專業解析

柯西不等式(Cauchy-Schwarz Inequality)是數學中關于内積空間的核心不等式,在漢英詞典中常譯為“Cauchy-Schwarz Inequality”。其詳細解釋如下:

一、數學定義與公式

柯西不等式表明:對于任意實數序列 (a_1, a_2, dots, a_n) 和 (b_1, b_2, dots, bn),恒有

$$ left( sum{i=1}^n a_i bi right) leq sum{i=1}^n ai cdot sum{i=1}^n b_i $$ 當且僅當序列成比例(即存在常數 (k) 使得 (a_i = k b_i))時取等號。在向量形式下,可表述為: $$ |mathbf{a} cdot mathbf{b}| leq |mathbf{a}| cdot |mathbf{b}| $$ 其中 (mathbf{a}, mathbf{b}) 為歐幾裡得空間中的向量。

二、幾何解釋

從幾何角度,不等式說明兩個向量的點積絕對值不超過其模的乘積。這等價于向量夾角 (theta) 滿足: $$ cos theta = frac{mathbf{a} cdot mathbf{b}}{|mathbf{a}| |mathbf{b}|} in [-1,1] $$ 即夾角餘弦的有界性。

三、應用領域

  1. 概率統計:用于證明相關系數 (|rho_{XY}| leq 1)。
  2. 線性代數:描述向量投影長度的關系。
  3. 物理學:在量子力學中構建不确定性原理。
  4. 工程優化:約束條件下極值問題的理論工具。

四、曆史背景

該不等式由奧古斯丁·柯西(Augustin-Louis Cauchy)于1821年首次提出,後由赫爾曼·施瓦茨(Hermann Schwarz)在1888年推廣到積分形式。


參考資料:

  1. MathWorld, "Cauchy-Schwarz Inequality"
  2. Khan Academy, "Linear Algebra: Cauchy-Schwarz Inequality"
  3. Encyclopedia of Mathematics, "Cauchy-Schwarz Inequality"
  4. Springer, "Inequalities in Analysis and Probability"

網絡擴展解釋

柯西不等式(Cauchy-Schwarz Inequality)是數學中一個重要的不等式,用于描述向量空間中内積與向量長度之間的關系。它有兩種常見形式:


一、代數形式(向量形式)

對于任意實數序列 (a_1, a_2, dots, a_n) 和 (b_1, b_2, dots, bn),有: $$ left( sum{i=1}^n a_i bi right) leq left( sum{i=1}^n ai right) left( sum{i=1}^n b_i right) $$ 等價向量表達:若 (mathbf{a}) 和 (mathbf{b}) 是向量,則: $$ |mathbf{a} cdot mathbf{b}| leq |mathbf{a}| cdot |mathbf{b}| $$ 其中,(mathbf{a} cdot mathbf{b}) 是向量的點積,(|mathbf{a}|) 是向量的模長。


二、積分形式

對于區間 ([a, b]) 上的實值可積函數 (f(x)) 和 (g(x)),有: $$ left( int_a^b f(x)g(x) , dx right) leq left( int_a^b f(x) , dx right) left( int_a^b g(x) , dx right) $$


三、幾何意義

柯西不等式表明:


四、應用場景

  1. 證明其他不等式:如均值不等式、三角不等式等。
  2. 概率論:用于協方差與方差的關系推導,例如 (|text{Cov}(X,Y)| leq sqrt{text{Var}(X)text{Var}(Y)})。
  3. 幾何分析:判斷向量是否共線(等號成立當且僅當向量線性相關)。

五、舉例說明

若 (a = (1, 2)) 和 (b = (3, 4)),則:


柯西不等式是線性代數、分析和物理學中的基礎工具,其核心思想是“内積有界性”,在優化、信號處理等領域也有廣泛應用。

分類

ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ

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