标記數據英文解釋翻譯、标記數據的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 flag data

分詞翻譯：

标記的英語翻譯：

mark; sign; symbol; badge; earmark; tag
【計】 badge; benchmarking; F; L; labelling; marker; sentinel; tag; tagging
【化】 code; mark; marks; stamping; tag; tagging
【醫】 labelling; Sig.; signa; signature; symbol
【經】 mark; marking

數據的英語翻譯：

data
【計】 D; data
【化】 data
【經】 data; datum; figure; quantitative data

專業解析

在漢英詞典視角下，“标記數據”（Biāojì Shùjù）指為原始數據添加特定标籤或注釋的過程及結果，旨在賦予數據可被機器識别的語義信息。其核心含義包含以下層面：

一、中文釋義與英文對應

動詞含義（标記/數據标注）
指人工或算法對原始數據（如文本、圖像、音頻）添加分類标籤的過程。英文對應“Tagging Data” 或“Labeling Data”，例如為圖像中的物體标注“貓”“汽車”等類别标籤。據《牛津英語詞典》定義，标籤（Label）是“用于識别或分類信息的标識符”（Oxford English Dictionary, "Label"詞條）。
名詞含義（已标記的數據集）
指完成标注後形成的結構化數據集，英文稱“Tagged Data” 或“Labeled Data”。此類數據包含特征（如圖像像素）和對應标籤（如“狗”），是監督學習的基礎。劍橋詞典将“Tagged”解釋為“附加了識别信息的”（Cambridge Dictionary, "Tagged"詞條）。

二、專業場景中的功能

在機器學習領域，标記數據通過提供監督信號訓練模型。例如：

自然語言處理（NLP）：對文本進行詞性标注（如名詞/動詞），英文稱“POS Tagging”（Stanford NLP Group, Speech and Language Processing）。
計算機視覺：為圖像中的對象添加邊界框與類别标籤，即“Image Annotation”（IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol. 42）。

三、權威定義參考

學術定義
根據《人工智能：現代方法》（Russell & Norvig），标記數據是“包含輸入特征與目标輸出配對的數據集”，用于建立輸入到輸出的映射關系（第5版，第702頁）。
行業标準
國際數據管理協會（DAMA）将數據标記定義為“通過元數據增強數據語義的過程”，強調其提升數據可解釋性的作用（DAMA-DMBOK, 2nd Edition）。

四、應用價值

标記數據支撐關鍵AI應用，如：

醫療診斷：标記醫學影像中的病變區域（《Nature Medicine》, 2019）
自動駕駛：标注道路場景中的行人、車輛（Waymo Open Dataset）

權威來源鍊接：

網絡擴展解釋

标記數據（Data Annotation/Labeling）是指通過人工或自動化方式為原始數據添加分類、注釋或标籤的過程，使其能夠被計算機系統識别和學習。以下是詳細解釋：

一、核心定義與作用

技術基礎
标記數據是計算機視覺（CV）和自然語言處理（NLP）的關鍵預處理步驟。通過标注圖像、文本或視頻的特征（如物體邊界框、情感分類等），數據被轉化為機器可理解的格式，從而訓練AI模型識别規律。
應用領域
- AI與機器學習：支撐自動駕駛、語音識别等場景，例如标注道路圖像中的車輛和行人以訓練自動駕駛系統。
- 行業賦能：我國七大标注基地已形成醫療、工業等領域335個高質量數據集，助力121個國産AI大模型研發。

二、标注方法與類型

常見形式
- 文本标注：如情感分析标籤、實體識别（标記人名、地點等），提升機器對語義的理解。
- 圖像/視頻标注：标注物體位置、動作類别等，用于圖像分類或行為識别。
- 數據庫标記：标識數據狀态（如“已審核”），便于後續查詢與管理。
實施過程
通常依賴人工标注員對數據進行精細化處理，例如标注醫療影像中的病竈區域，或為語音片段添加文字轉錄。

三、行業價值與挑戰

經濟影響：截至2025年，我國數據标注行業帶動産值超83億元，從業人員達5.8萬人。
技術需求：高質量标注數據直接影響AI模型性能，但存在标注成本高、标準不統一等挑戰。

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