計算機博弈英文解釋翻譯、計算機博弈的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 computer game

分詞翻譯：

計算機的英語翻譯：

adding machine; calculating machine; calculator
【計】 brain unit; computer; computing machinery; computor; FONTAC; ILLIAC IV
【經】 calculating machine

博弈的英語翻譯：

【計】 game; game playing; Grundy's game Grundy

專業解析

計算機博弈（Computer Game Theory）是計算機科學與博弈論的交叉學科，指通過算法和數學模型模拟人類在策略性決策中的行為，并利用計算機技術實現智能化的對抗或協作系統。其英文對應詞為“Computational Game Theory”，強調通過計算手段解析博弈場景中的最優策略。

核心概念與理論框架

博弈論基礎：以約翰·納什的非合作博弈均衡理論為核心，研究多方參與者在沖突或合作環境中的理性決策模型。
算法實現：包括蒙特卡洛樹搜索（Monte Carlo Tree Search）和深度學習技術，例如AlphaGo通過這兩種技術擊敗人類圍棋冠軍。
多智能體系統：在自動駕駛、無人機編隊等領域，計算機博弈用于協調多個智能體的行動策略。

典型應用場景

棋類遊戲：國際象棋、圍棋等傳統博弈的計算機解決方案，代表案例為DeepBlue和AlphaGo。
經濟預測：金融市場中多方博弈行為的模拟分析，如納斯達克交易所使用的算法交易系統。
軍事推演：美國國防部DARPA項目運用博弈模型進行戰争模拟與資源調配。

權威研究進展

據《人工智能》期刊2024年綜述，當前研究熱點已延伸至不完全信息博弈領域，例如德州撲克AI“Pluribus”通過反事實遺憾最小化算法實現了六人局博弈的突破。中國計算機學會（CCF）2025年技術報告指出，量子計算與博弈論的結合将成為下一代研究重點。

網絡擴展解釋

計算機博弈（也稱機器博弈）是人工智能領域的重要研究方向，專注于通過算法和模型實現機器在對抗性遊戲或決策場景中的智能行為。以下是其核心内容的詳細解釋：

1.基本定義與特征

計算機博弈以棋牌類等規則明确的對抗性遊戲為載體，研究如何讓計算機模拟人類決策過程，最終實現自主決策和勝負判定。其核心特征包括：

信息完備：雙方掌握相同信息（如棋盤狀态），不存在隱藏數據。
零和性：一方收益必然導緻另一方損失，總和為零（如棋類勝負）。
動态對抗：雙方交替行動，每一步決策影響後續局面。

2.核心技術

實現計算機博弈的關鍵技術包括：

博弈樹搜索：通過構建當前棋局到未來可能狀态的樹狀結構，采用極大極小算法、Alpha-Beta剪枝等優化搜索效率。
評估函數：量化當前局面對己方的優劣，例如棋子的位置價值、潛在威脅等。
機器學習：利用神經網絡等模型從曆史對弈中學習策略，提升決策能力。

3.應用領域

除傳統棋類遊戲（如圍棋、象棋）外，計算機博弈還廣泛應用于：

軍事推演：通過兵棋模拟戰場決策，優化戰略規劃。
智能決策系統：如金融交易、自動駕駛中對抗性場景的快速響應。
算法驗證：作為人工智能研究的“果蠅模型”，用于測試新算法的有效性。

4.教育與實踐意義

高校通過計算機博弈課程培養學生綜合能力，例如：

項目實踐：開發具備界面交互、規則判斷、AI決策等功能的博弈程式（如亞馬遜棋）。
創新能力：在對抗性場景中鍛煉邏輯推理和算法優化能力。

5.典型示例

以圍棋為例，計算機需通過蒙特卡洛樹搜索（MCTS）結合深度強化學習，評估數百萬種可能走法并選擇最優解。此類技術已推動AlphaGo等标志性成果的誕生。

如需進一步了解具體算法或應用案例，可參考沈陽航空航天大學等高校的課程資料或搜狗百科的專業詞條。