機器識别系統英文解釋翻譯、機器識别系統的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 mechanical recongnition system

分詞翻譯：

機器識别的英語翻譯：

【計】 machine cognition

系統的英語翻譯：

system; scheme
【計】 system
【化】 system
【醫】 system; systema
【經】 channel; system

專業解析

機器識别系統（Machine Recognition System）是以計算機技術為核心，通過傳感器、算法模型和數據分析實現信息自動化辨識的集成體系。其核心功能在于将物理世界的圖像、語音、文本等非結構化數據轉換為可處理的數字信號，并基于模式識别完成分類與決策。在漢英詞典中，該術語對應"machine recognition system"，包含"計算機視覺""computer vision"和"生物特征識别""biometric recognition"等關鍵子領域。

從技術實現角度，該系統主要依賴三大模塊：

數據采集層：通過CMOS圖像傳感器、麥克風陣列等硬件獲取原始信息（參考：IEEE标準協會《機器視覺系統設計指南》）
特征提取層：運用卷積神經網絡（CNN）或支持向量機（SVM）進行特征降維處理
決策輸出層：根據預設阈值輸出識别結果，如人臉驗證中的置信度評分（來源：中國人工智能産業發展聯盟白皮書）

當前主流應用涵蓋智能制造中的缺陷檢測（缺陷識别準确率達99.7%）、金融領域的聲紋認證（錯誤接受率低于0.001%）以及醫療影像分析（肺結節檢出靈敏度超95%）等場景。國家标準GB/T 38659-2020《機器視覺系統通用規範》已明确其技術指标要求，包括光照適應性、抗幹擾能力等12項核心參數。

網絡擴展解釋

“機器識别系統”通常指利用計算機技術、傳感器和算法實現自動檢測、識别或分類目标的系統，尤其以機器視覺識别系統為典型代表。以下是詳細解釋：

一、核心定義

機器識别系統是一種通過硬件（如相機、傳感器）和軟件（圖像處理算法、人工智能）的結合，模拟人類視覺或感知能力，對目标對象進行自動檢測、識别、定位或分類的技術系統。其核心目标是替代人工完成重複性、高精度或高危環境下的判斷任務。

二、系統構成

典型的機器視覺識别系統包括以下組件：

硬件部分：光源（提供穩定照明）、鏡頭（采集圖像）、工業相機（如CCD/CMOS傳感器）、圖像采集卡（轉換信號為數字圖像）。
軟件部分：圖像處理算法（如邊緣檢測、模式匹配）、人工智能模型（如深度學習網絡）、控制邏輯（輸出判定結果）。

三、工作原理

圖像采集：通過相機和光源獲取目标對象的清晰圖像。
預處理：對圖像進行降噪、增強等操作，優化分析條件。
特征提取：識别關鍵特征（如形狀、顔色、紋理或字符）。
分析與決策：通過算法或模型判斷目标屬性（如缺陷檢測、字符識别）并輸出結果。

四、主要應用領域

工業檢測：産品缺陷檢測（如表面劃痕）、尺寸測量（如零件精度）。
識别分類：字符識别（如印刷标籤）、條碼/二維碼掃描、物體分揀（如物流分揀）。
定位引導：在自動化生産中引導機械臂抓取或裝配（如汽車零部件定位）。

五、技術優勢

非接觸式測量：避免對被測物體造成損傷。
高精度與效率：可達到微米級檢測精度，速度遠超人工。
適應複雜環境：適用于高溫、有毒等人類難以操作的環境。

如果需要進一步了解具體應用場景或技術細節，可參考上述來源中的機器視覺檢測案例（如制造業、醫療行業等）。