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機器人英文解釋翻譯、機器人的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯:

android; automaton; robot
【計】 robot
【化】 robot

分詞翻譯:

機的英語翻譯:

chance; crucial point; engine; machine; occasion; organic; pivot; plane
flexible
【醫】 machine

器的英語翻譯:

implement; organ; utensil; ware
【醫】 apparatus; appliance; crgan; device; organa; organon; organum; vessel

人的英語翻譯:

human; fellow; human being; individual; man; people; person; soul
【醫】 anthropo-; homme; man

專業解析

機器人(機器人,jīqìrén)在漢英詞典中對應的英文詞彙為“robot”,指一種可編程、具備自主或半自主操作能力的機電設備,能夠執行複雜任務以替代或輔助人類工作。其核心特征包括感知環境、處理信息、執行機械動作三大模塊。

根據《牛津英語詞典》,“robot”一詞源于捷克語“robota”(意為“苦力勞動”),首次出現于1920年卡雷爾·恰佩克的戲劇《羅素姆的萬能機器人》。現代定義強調其人工智能屬性,即通過傳感器獲取數據、算法處理指令、驅動裝置完成物理動作的系統集成體(來源:Oxford English Dictionary, www.oed.com/view/Entry/166623)。

國際标準化組織(ISO 8373:2021)将工業機器人明确定義為“自動控制、可重複編程的多用途機械裝置,可在三個或更多軸上編程”,廣泛應用于汽車制造、電子裝配等領域(來源:International Organization for Standardization, www.iso.org/standard/73390.html)。服務機器人則包含醫療手術機器人、家庭清潔機器人等細分類型,根據國際機器人聯合會(IFR)2024年報告,全球服務機器人市場規模已達672億美元(來源:International Federation of Robotics, ifr.org/service-robots)。

從技術演進角度看,美國電氣電子工程師協會(IEEE)指出現代機器人已融合機器學習(如波士頓動力的Atlas)、計算機視覺(如達芬奇手術系統)等前沿技術,形成“感知-決策-執行”的閉環系統(來源:IEEE Robotics and Automation Society, www.ieee-ras.org)。

網絡擴展解釋

“機器人”一詞在不同語境中有不同含義,但核心指代的是能夠自動或半自動執行特定任務的智能機器裝置。以下是詳細解釋:


一、基本定義

  1. 詞源
    中文“機器人”源自英語“robot”,該詞最早出現在1920年捷克作家卡雷爾·恰佩克的戲劇《羅素姆萬能機器人》中,原意是“強迫勞動的人”。

    • 狹義定義:具備物理形态、能通過編程或AI完成動作的機電設備(如工業機械臂)。
    • 廣義定義:包括虛拟程式(如聊天機器人)和具備自主決策能力的系統。
  2. 核心特征

    • 感知能力:通過傳感器(如攝像頭、紅外線)獲取環境信息。
    • 決策能力:基于算法或AI分析數據并制定行動方案。
    • 執行能力:通過機械結構(如電機、機械臂)完成動作。

二、主要分類

  1. 按應用場景

    • 工業機器人:用于生産線焊接、裝配等(如汽車制造中的機械臂)。
    • 服務機器人:包括家庭清潔機器人(如掃地機器人)、醫療手術機器人。
    • 特種機器人:用于極端環境,如深海探測、太空探索機器人。
  2. 按智能程度

    • 預編程型:按固定程式運行(如流水線機械臂)。
    • 自適應型:通過AI動态調整行為(如自動駕駛汽車)。
    • 協作型(Cobot):與人類共同工作,具備安全交互能力。

三、技術組成

  1. 硬件系統

    • 驅動部件:電機、液壓裝置等提供動力。
    • 傳感部件:攝像頭、陀螺儀、觸覺傳感器等收集數據。
    • 結構部件:機械臂、輪式/足式移動平台等。
  2. 軟件系統

    • 控制算法:路徑規劃、運動控制等。
    • 人工智能:機器學習、計算機視覺賦予自主決策能力。

四、社會影響與争議


五、未來趨勢

  1. 人機融合:腦機接口技術推動更自然的交互。
  2. 群體智能:多機器人協作完成複雜任務(如無人機編隊)。
  3. 倫理規範:全球範圍内制定機器人開發與使用的法律框架。

若需了解具體案例或技術細節,可進一步說明方向(如工業機器人原理、AI算法等)。

分類

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