近似計算英文解釋翻譯、近似計算的近義詞、反義詞、例句
英語翻譯:
【計】 approximate calculation; approximate treatment
相關詞條:
1.approximatecalculation 2.approximatetreatment 3.calculusofapproximation 4.approximationcalculus 5.numericalevaluation 6.approximatecaculation 7.calculusofapproximations 8.approximatecomputation
分詞翻譯:
近似的英語翻譯:
border
【化】 affinity
【醫】 approximation
【經】 approximately
計算的英語翻譯:
calculate; compute; cast; count; figure up; calculation; computation
【計】 calc; calculating; computing; tallying
【經】 calculate; calculation; computation; computing element; reckon
reckoning
專業解析
近似計算(Approximate Calculation)是數學和工程領域中常用的數值分析方法,指通過簡化複雜模型或減少計算量,以一定誤差為代價獲得接近真實值的計算結果。其核心在于平衡精度與效率,適用于無法精确求解或資源受限的場景。
1. 定義與學科定位
在漢英詞典中,"近似計算"對應英文術語"approximate calculation"或"numerical approximation",特指通過數學近似方法(如泰勒展開、線性化等)将複雜問題轉化為可計算形式的過程。該方法被《數值分析基礎》(Foundation of Numerical Analysis)定義為"通過可控誤差範圍獲得實用解的數學技術"。
2. 典型應用場景
- 工程領域:電路設計中采用節點電壓近似法(Node Voltage Method)簡化複雜系統分析
- 計算機科學:機器學習訓練時使用隨機梯度下降(SGD)替代精确梯度計算
- 物理建模:流體力學中的納維-斯托克斯方程近似解
3. 數學基礎原理
主要方法包括:
$$ f(x) approx sum_{k=0}^n frac{f^{(k)}(a)}{k!}(x-a)^k $$
(泰勒多項式近似)
$$ int_a^b f(x)dx approx frac{b-a}{6}[f(a)+4f(frac{a+b}{2})+f(b)] $$
(辛普森積分法則)
4. 誤差控制機制
根據《計算數學原理》(Principles of Computational Mathematics),誤差主要分為:
- 截斷誤差:由方法本身的理論局限引起
- 舍入誤差:計算機浮點運算精度限制導緻
通過Richardson外推法或自適應步長算法可優化誤差。
5. 權威參考文獻
Hildebrand, F.B. Introduction to Numerical Analysis. McGraw-Hill
Dorf, R.C. Engineering Handbook. CRC Press
Stoer, J. Numerical Mathematics. Springer-Verlag
網絡擴展解釋
“近似計算”是數學、工程和計算機科學中的常見概念,指在無法或無需獲得精确結果時,通過簡化、估算或替代方法得到一個接近真實值的計算結果。以下是其核心要點:
1. 核心定義
- 目的:解決複雜問題或高精度計算中的效率瓶頸。例如,無法解析求解的積分、大規模數據集的實時處理等。
- 方法:通過截斷(如泰勒級數保留有限項)、舍入(四舍五入)、概率估計(蒙特卡洛方法)或模型簡化(機器學習中的模型剪枝)等方式實現。
2. 應用場景
- 數學與物理:用數值積分替代解析積分,或用線性近似處理非線性方程。
- 計算機科學:算法優化(如快速傅裡葉變換)、浮點數運算(有限精度表示)。
- 工程與金融:結構力學的有限元分析、金融風險的概率模型估算。
3. 誤差與權衡
- 誤差類型:截斷誤差(方法簡化導緻)和舍入誤差(計算精度限制導緻)。
- 權衡原則:在計算速度、資源消耗和結果精度之間找到平衡。例如,深度學習推理時用低精度計算加速。
4. 經典示例
- 圓周率π:用3.14或22/7代替無限不循環小數。
- 平方根計算:牛頓疊代法逐步逼近√2的值。
- 概率問題:抛硬币10萬次正面頻率近似概率(大數定律)。
5. 現實意義
- 支持科學研究的可行性(如氣候模拟);
- 推動技術應用(如自動駕駛的實時決策);
- 降低計算成本(如雲計算中的資源分配)。
如果需要更具體的領域案例(如工程近似公式或算法實現細節),可以進一步說明!
分類
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