近似计算英文解释翻译、近似计算的近义词、反义词、例句
英语翻译:
【计】 approximate calculation; approximate treatment
相关词条:
1.approximatecalculation 2.approximatetreatment 3.calculusofapproximation 4.approximationcalculus 5.numericalevaluation 6.approximatecaculation 7.calculusofapproximations 8.approximatecomputation
分词翻译:
近似的英语翻译:
border
【化】 affinity
【医】 approximation
【经】 approximately
计算的英语翻译:
calculate; compute; cast; count; figure up; calculation; computation
【计】 calc; calculating; computing; tallying
【经】 calculate; calculation; computation; computing element; reckon
reckoning
专业解析
近似计算(Approximate Calculation)是数学和工程领域中常用的数值分析方法,指通过简化复杂模型或减少计算量,以一定误差为代价获得接近真实值的计算结果。其核心在于平衡精度与效率,适用于无法精确求解或资源受限的场景。
1. 定义与学科定位
在汉英词典中,"近似计算"对应英文术语"approximate calculation"或"numerical approximation",特指通过数学近似方法(如泰勒展开、线性化等)将复杂问题转化为可计算形式的过程。该方法被《数值分析基础》(Foundation of Numerical Analysis)定义为"通过可控误差范围获得实用解的数学技术"。
2. 典型应用场景
- 工程领域:电路设计中采用节点电压近似法(Node Voltage Method)简化复杂系统分析
- 计算机科学:机器学习训练时使用随机梯度下降(SGD)替代精确梯度计算
- 物理建模:流体力学中的纳维-斯托克斯方程近似解
3. 数学基础原理
主要方法包括:
$$ f(x) approx sum_{k=0}^n frac{f^{(k)}(a)}{k!}(x-a)^k $$
(泰勒多项式近似)
$$ int_a^b f(x)dx approx frac{b-a}{6}[f(a)+4f(frac{a+b}{2})+f(b)] $$
(辛普森积分法则)
4. 误差控制机制
根据《计算数学原理》(Principles of Computational Mathematics),误差主要分为:
- 截断误差:由方法本身的理论局限引起
- 舍入误差:计算机浮点运算精度限制导致
通过Richardson外推法或自适应步长算法可优化误差。
5. 权威参考文献
Hildebrand, F.B. Introduction to Numerical Analysis. McGraw-Hill
Dorf, R.C. Engineering Handbook. CRC Press
Stoer, J. Numerical Mathematics. Springer-Verlag
网络扩展解释
“近似计算”是数学、工程和计算机科学中的常见概念,指在无法或无需获得精确结果时,通过简化、估算或替代方法得到一个接近真实值的计算结果。以下是其核心要点:
1. 核心定义
- 目的:解决复杂问题或高精度计算中的效率瓶颈。例如,无法解析求解的积分、大规模数据集的实时处理等。
- 方法:通过截断(如泰勒级数保留有限项)、舍入(四舍五入)、概率估计(蒙特卡洛方法)或模型简化(机器学习中的模型剪枝)等方式实现。
2. 应用场景
- 数学与物理:用数值积分替代解析积分,或用线性近似处理非线性方程。
- 计算机科学:算法优化(如快速傅里叶变换)、浮点数运算(有限精度表示)。
- 工程与金融:结构力学的有限元分析、金融风险的概率模型估算。
3. 误差与权衡
- 误差类型:截断误差(方法简化导致)和舍入误差(计算精度限制导致)。
- 权衡原则:在计算速度、资源消耗和结果精度之间找到平衡。例如,深度学习推理时用低精度计算加速。
4. 经典示例
- 圆周率π:用3.14或22/7代替无限不循环小数。
- 平方根计算:牛顿迭代法逐步逼近√2的值。
- 概率问题:抛硬币10万次正面频率近似概率(大数定律)。
5. 现实意义
- 支持科学研究的可行性(如气候模拟);
- 推动技术应用(如自动驾驶的实时决策);
- 降低计算成本(如云计算中的资源分配)。
如果需要更具体的领域案例(如工程近似公式或算法实现细节),可以进一步说明!
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