超大型系統英文解釋翻譯、超大型系統的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 very-large-scale system

分詞翻譯：

超的英語翻譯：

exceed; go beyond; overtake
【計】 hyperactive
【醫】 per-; ultra-

大的英語翻譯：

big; great; large
【醫】 macro-; magnum; makro-; megalo-

型的英語翻譯：

model; mould; type
【醫】 form; habit; habitus; pattern; series; Ty.; type
【經】 type

系統的英語翻譯：

system; scheme
【計】 system
【化】 system
【醫】 system; systema
【經】 channel; system

專業解析

在漢英詞典及工程領域語境下，“超大型系統”（Very Large-Scale System, VLSS）指結構極其複雜、組件數量龐大、交互關系高度耦合且超出常規管理範疇的綜合技術系統。其核心特征與釋義如下：

一、核心定義與特征

規模維度（Scale）
系統包含的子系統、模塊或節點數量達到百萬甚至億級（如全球電網、洲際互聯網骨幹網）。其物理或邏輯邊界遠超普通大型系統，需分布式架構支撐。
複雜性（Complexity）
組件間存在非線性動态交互，湧現行為難以預測（例如城市交通智能調度系統、航天測控網絡）。故障傳播具有級聯效應，需自適應容錯機制。
跨域整合（Integration）
融合硬件、軟件、人機交互及環境因素（如智慧城市中的能源-通信-交通三網協同），要求多學科協同設計（IEEE Systems Journal标準定義）。

二、典型應用領域

基礎設施：國家電網（State Grid Ultra-High Voltage Network）、5G/6G通信網絡
計算平台：超算集群（Exascale Computing）、雲計算數據中心
工業系統：全流程智能制造工廠、跨國物流調度系統
軍事航天：衛星星座組網、反導預警系統（NASA技術報告歸類為VLSS）

三、技術挑戰與權威定義參考

可靠性瓶頸：單點故障概率隨規模指數增長，需采用形式化驗證（Formal Methods）保障魯棒性（ACM Transactions on Systems Engineering）。
認知局限：人類難以直接理解系統全貌，依賴數字孿生（Digital Twin）進行仿真建模（ISO/IEC 21839标準）。
定義溯源：美國國家标準技術研究院（NIST）将VLSS明确為“超出傳統集中式管控能力極限的系統”（SP 1500-201框架）。

四、漢英術語對照與詞典釋義

中文術語	英文對應	詞典釋義要點
超大型系統	Very Large-Scale System	由海量異構組件構成，需通過分層抽象和去中心化控制實現全局目标的技術實體（牛津工程詞典）
系統耦合度	System Coupling Degree	子系統間數據/能量依賴強度，VLSS通常表現為緊耦合（Tightly-Coupled）

權威來源參考

IEEE Systems Council. VLSS Design Principles. IEEE Xplore.
NASA Systems Engineering Handbook. NASA/SP-2023-001.
ISO/IEC TR 21839:2020 Systems Complexity Management.
NIST Special Publication 1500-201 Framework for VLSS Assurance.

網絡擴展解釋

超大型系統（或超大規模信息系統）是指規模龐大、結構複雜且具備高可靠性、高并發性和高可擴展性的信息系統。以下是其核心特點及解釋：

1.規模龐大

用戶數量：通常支持百萬至千萬級用戶訪問，例如大型互聯網平台或金融系統。
數據量：數據庫容量常超過1TB，甚至達到PB級别（如科研數據處理系統）。
并發量：可能需應對全球上億用戶同時訪問，如電商平台或線上遊戲。

2.高可靠性與實時性

系統需7×24小時不間斷運行，停機時間極短，依賴多機集群、冗餘設計等技術保障可用性。
提供實時響應功能，例如金融交易或醫療系統的即時數據處理。

3.複雜結構與多樣性

組件複雜性：可能整合遺留系統、第三方組件及自研模塊，硬件平台涵蓋嵌入式設備、大型機等。
存儲多樣性：數據持久化機制複雜，涉及文件、數據庫等多種形式。

4.應用場景

廣泛用于互聯網服務（如視頻平台、社交媒體）、金融交易、醫療健康、科研數據處理等領域。

補充說明

與小系統的對比：小系統通常用戶量少、功能單一，而超大型系統需通過分布式架構、負載均衡等技術應對海量需求。

如需更完整的技術實現細節（如Oracle數據庫設計案例），可參考來源中的博客及課件。