
【電】 production sampling tests
manufacture; output; product; work
【醫】 product
【經】 produce clearing house; product; turnout
【計】 sampling test
産品抽樣測試(Product Sampling Testing)是指從一批産品中按特定規則抽取少量樣本進行質量檢測的過程,旨在通過樣本結果推斷整批産品的質量狀況。其核心是通過統計學方法評估産品是否符合标準要求,英文對應術語為"Product Sampling Inspection"或"Acceptance Sampling"。
依據概率論原理,通過分析代表性樣本的數據,評估整批産品的合格率、缺陷率等指标。國際标準ISO 2859-1(計數抽樣檢驗程式) 和GB/T 2828.1(中國國家标準) 是常用規範,确保抽樣科學性和結果可靠性。
平衡質量監控成本與風險:在避免全檢的高成本前提下,控制不合格品流入市場的概率(如AQL, Acceptable Quality Level标準)。
每件産品被抽中的概率均等,適用于批次均勻場景。
按固定間隔(如每100件抽1件)取樣,操作簡便但需警惕周期性質量波動。
将批次按生産時段、設備等分層後分别抽樣,提升對子群體質量的代表性。
生産線批量出貨前,通過抽樣判定批次接收/拒收,減少全檢成本。
監管部門對市售商品抽樣檢測(如國家質檢總局抽查),保障消費者權益。
采購方對供應商來料抽樣驗收,降低劣質原料風險。
權威參考來源:
- ISO 2859-1:1999, Sampling procedures for inspection by attributes
- GB/T 2828.1-2012, 《計數抽樣檢驗程式》
- FDA, 21 CFR Part 117 - Current Good Manufacturing Practice for Human Food
産品抽樣測試是指從整批産品中隨機選取部分樣本進行檢驗,通過樣本結果推斷整批質量是否合格的一種統計方法。其核心目的是在保證效率的同時評估風險,適用于無法或無需全檢的場景。以下從定義、目的、步驟及適用範圍進行詳細說明:
一、定義與基本原理
•定義:根據和,抽樣測試是從産品批次中按隨機原則抽取少量樣本,通過檢測樣本質量來判定整批是否合格的統計推斷方法。
•核心原理:利用概率統計理論,通過樣本數據(如不合格品率)建立數學模型,計算整批産品的接收概率。例如,當樣本不合格品數≤允許值時,接收整批;否則拒收。數學表達式可簡化為:
$$
Pa = sum{d=0}^{c} frac{C{D}^{d} C{N-D}^{n-d}}{C_{N}^{n}}
$$
其中,$N$為批量,$D$為實際不合格數,$n$為樣本量,$c$為接收數。
二、核心目的與優勢
三、實施步驟
四、適用範圍與限制
•適用場景:大規模量産、破壞性測試、來料驗收等;
•局限性:接收批仍可能存在不合格品,例如按AQL=1.0%抽樣,接收批實際不合格率可能在0.65%-2.3%之間波動。
産品抽樣測試是質量控制中平衡成本與風險的統計工具,其有效性依賴于科學的抽樣方案設計和嚴格的隨機抽樣執行。如需了解具體行業标準(如ISO 2859-1),可參考、7等來源中的詳細方案。
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