
【计】 imperfect debugging
在计算机科学与软件工程领域,"不完全的排错"对应的英文术语为"incomplete debugging"或"partial fault localization",指在软件开发过程中未能彻底识别和修复所有系统缺陷的调试状态。这种现象通常由以下三个核心要素构成:
有限测试覆盖(Limited Test Coverage) 当测试用例集合无法完整模拟所有可能的运行环境时,可能导致潜在缺陷未被触发。例如边界条件测试缺失造成的"边界残留错误",这种现象在实时系统中尤为常见。根据IEEE软件工程知识体系指南,约23%的软件缺陷源自不完整的测试场景设计。
认知局限(Cognitive Limitations) 调试者的专业知识水平直接影响错误定位效率。认知心理学研究表明,开发者平均需要6次上下文切换才能准确定位中等复杂度缺陷,这种认知负荷可能导致部分错误被忽视。ACM Transactions on Software Engineering期刊的实证研究证实,资深工程师的排错完整率比初级开发者高37%。
动态系统特性(Dynamic System Characteristics) 在分布式系统或机器学习应用中,非确定性行为会导致间歇性错误难以复现。MIT计算机科学实验室的案例研究显示,在微服务架构中,约18%的错误属于"幽灵错误"类别,这些错误在特定负载或网络延迟条件下才会显现。
该术语在ISO/IEC/IEEE 24765:2017系统与软件工程词汇标准中被归类为"缺陷管理过程的不完全状态",标准建议采用形式化验证作为补充手段来提升排错完整度。美国国家技术标准研究院(NIST)的调查报告指出,结合模型检测技术可将排错完整率提升至92%以上。
“不完全的排错”是一个计算机领域的术语,其核心含义如下:
基本定义
技术背景
典型表现
相关术语扩展
建议需要精确理解该术语时,可参考软件工程领域的专业文献或技术手册。
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