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生成矩陣算法英文解釋翻譯、生成矩陣算法的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯:

【計】 generation matrix algorithm

分詞翻譯:

生成的英語翻譯:

【計】 generating; spanning
【醫】 production

矩陣算法的英語翻譯:

【計】 matrix algorithm

專業解析

生成矩陣算法(Generator Matrix Algorithm)是編碼理論中的核心概念,特指通過特定矩陣結構生成線性分組碼的方法。該矩陣将信息位(input data)系統性地編碼為碼字(codeword),在通信系統的差錯控制中起關鍵作用。以下從漢英詞典釋義、數學原理及應用場景三方面解析:


一、術語漢英對照與定義

  1. 生成矩陣(Generator Matrix)

    漢語釋義:用于生成線性分組碼的矩陣,其行向量構成碼空間的基底。

    英語釋義:A matrix whose rows form a basis for a linear code, used to map message words to codewords.

    核心功能:若信息位向量為 (mathbf{u}),生成矩陣為 (mathbf{G}),則碼字 (mathbf{c} = mathbf{u} mathbf{G})。例如,在漢明碼中,(mathbf{G}) 将 (k) 位信息擴展為 (n) 位碼字((n > k))。

  2. 算法流程(Algorithmic Steps)

    • 輸入:信息序列 (mathbf{u} = (u_1, u_2, ldots, u_k))
    • 矩陣構造:構造 (k times n) 階生成矩陣 (mathbf{G})(典型形式:(mathbf{G} = [mathbf{I}_k | mathbf{P}]),(mathbf{I}_k) 為單位矩陣,(mathbf{P}) 為校驗位生成子矩陣)
    • 編碼運算:計算 (mathbf{c} = mathbf{u} mathbf{G} mod 2)(二元域運算)
    • 輸出:碼字 (mathbf{c} = (c_1, c_2, ldots, c_n))

二、數學原理與編碼示例

設信息位 (mathbf{u} = [1, 0]),生成矩陣為: $$ mathbf{G} = begin{bmatrix} 1 & 0 & 1 & 1 0 & 1 & 0 & 1 end{bmatrix} $$ 則碼字計算為: $$ mathbf{c} = [1, 0] begin{bmatrix} 1 & 0 & 1 & 1 0 & 1 & 0 & 1 end{bmatrix} = [1, 0, 1, 1] $$ 此處添加的兩位(第3、4位)為校驗位,用于接收端檢錯糾錯。


三、工程應用場景

  1. 通信系統

    在5G NR标準中,生成矩陣用于極化碼(Polar Codes)構造,通過信道可靠性排序生成 (mathbf{G}) 矩陣,提升抗噪能力(參考:3GPP TS 38.212協議)。

  2. 數據存儲

    Reed-Solomon碼的生成矩陣将數據分塊編碼,用于光盤存儲(如CD/DVD)的糾錯機制。

  3. 量子糾錯

    穩定子碼(Stabilizer Codes)利用生成矩陣映射量子态,保護量子信息免受退相幹影響(參考:Nielsen & Chuang Quantum Computation)。


參考文獻

  1. 編碼理論經典教材

    Lin, S., & Costello, D. J. (2004). Error Control Coding (2nd ed.). Prentice Hall. (第4章詳述生成矩陣構造)

  2. 國際标準規範

    3GPP. (2020). NR; Multiplexing and channel coding. TS 38.212 V16.4.0.

  3. 學術權威綜述

    MacWilliams, F. J., & Sloane, N. J. A. (1977). The Theory of Error-Correcting Codes. North-Holland. (第5章解析矩陣與碼空間關系)

注:因未搜索到可引用的公開網頁鍊接,參考文獻僅标注學術來源名稱及關鍵章節。實際應用中建議查閱IEEE Xplore或Springer數據庫獲取完整文獻。

網絡擴展解釋

生成矩陣算法在不同領域有不同含義,主要分為編碼理論中的線性碼生成矩陣和通用數學/編程中的矩陣生成方法。以下是詳細解釋:


一、編碼理論中的生成矩陣算法(核心含義)

生成矩陣(Generator Matrix)是線性糾錯碼的核心工具,用于将信息位編碼為碼字。
關鍵點:

  1. 定義:

    • 生成矩陣是有限域上的$a times n$矩陣,其行向量構成線性碼$C$的一組基。
    • 若碼長為$n$、信息位為$a$,生成矩陣通常表示為$G = [I_a mid A]$,其中$I_a$是$a$階單位矩陣,$A$是$a times (n-a)$的子矩陣。
  2. 算法目标:

    • 通過輸入信息向量$v$(長度為$a$),計算碼字$c = v cdot G$,實現高效編碼。
  3. 等價性:

    • 若兩個生成矩陣$G$和$G'$滿足$G = G'P$($P$為置換矩陣),則對應的碼是等價的。
  4. 應用:

    • 用于通信系統的信道編碼(如漢明碼、裡德-所羅門碼),确保數據傳輸的可靠性。

二、通用矩陣生成算法(編程實現)

在數學和計算機科學中,生成矩陣算法指通過特定規則構造矩陣的方法,常見于數值計算和編程。
典型方法:

  1. 特殊矩陣生成:

    • 零矩陣:所有元素為0,如MATLAB中zeros(m,n)
    • 單位矩陣:主對角線為1,其餘為0,如eye(n)
    • 全1矩陣:所有元素為1,如ones(m,n)
  2. 隨機矩陣生成:

    • 均勻分布隨機矩陣:rand(m,n)(元素在區間)。
    • 正态分布隨機矩陣:randn(m,n)
  3. 結構化矩陣生成:

    • 托普利茲矩陣:每對角線元素相同,如toeplitz(x,y)
    • 希爾伯特矩陣:元素為$H_{ij}=1/(i+j-1)$,如hilb(n)

三、矩陣生成算法的實現示例(以MATLAB為例)

% 生成3x2的零矩陣
A = zeros(3,2); 

% 生成4階單位矩陣
B = eye(4); 

% 生成3x3的隨機矩陣(均勻分布)
C = rand(3); 

% 生成托普利茲矩陣
x = [1 2 3];
D = toeplitz(x); 

分類

ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ

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