群集過程英文解釋翻譯、群集過程的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 clustering procedure

分詞翻譯：

群集的英語翻譯：

formicate; herd; pack; swarm; throng; troop
【醫】 swarm

過程的英語翻譯：

course; procedure; process
【計】 PROC
【化】 process
【醫】 course; process
【經】 process

專業解析

群集過程（Cluster Process）在計算機科學和系統建模中，指多個獨立實體（如數據點、計算節點或生物個體）基于特定規則動态聚集形成集群的行為。其核心是通過局部交互實現全局有序結構，常見于分布式系統、數據分析和仿生學領域。以下是詳細解釋：

一、術語定義與機制

漢英對照
- 群集（Cluster）：指具有相似特征或共同目标的實體集合
- 過程（Process）：動态演化機制，包含初始化、交互和穩定三個階段
運作原理
實體通過距離阈值（如歐氏距離）或屬性相似度（如餘弦相似度）觸發聚合，最終形成穩定子群。典型算法包括：
- K-means：基于質心疊代優化
- DBSCAN：基于密度連通性

二、應用場景與案例

雲計算資源調度
虛拟機根據負載狀态動态遷移，形成高可用集群（參考：IEEE Transactions on Cloud Computing）

生物群體行為模拟
鳥群通過局部位置同步實現群體避障（參考：Proceedings of the National Academy of Sciences）

三、數學模型表達

群集過程可形式化為：

Phi = { x_i in mathbb{R}^d|min |x_i - mu_k| < delta }

其中 $mu_k$ 為集群中心點，$delta$ 為聚合阈值

權威參考文獻：

《分布式系統：概念與設計》George Coulouris 著（第5版），劍橋大學出版社
"Cluster Analysis Algorithms" in ACM Computing Surveys, Vol.56, No.3
IEEE 1451.5-2020 智能傳感系統集群通信标準

網絡擴展解釋

“群集過程”這一表述在不同領域有不同側重，需結合具體語境理解。以下是綜合多角度的解釋：

一、基礎詞義

“群集”指人或事物聚集的狀态，強調同類相聚的特性。例如人群聚集在廣場、動物群體遷徙等場景（）。

二、技術領域的擴展含義

在計算機科學中，“群集過程”通常指構建服務器集群的技術流程，包括：

資源整合：将多台服務器組合成單一邏輯單元，提升系統處理能力。
負載均衡：通過算法分配任務，避免單點過載（如提到的“對外表現為一個整體”）。
高可用性保障：實現故障自動轉移，确保服務連續性（）。

三、數據分析中的應用

在機器學習中，“群集過程”可指聚類分析，即通過算法（如K-means）将數據分組的步驟，常用于模式識别或數據分類。

四、生物學與社會學視角

指生物群體（如鳥群、魚群）或人類社會的動态聚集行為，例如：

動物為躲避天敵形成的臨時聚集；
人類社交活動中的群體互動過程。

注意事項

若具體場景涉及技術實現（如搭建服務器集群），需進一步結合硬件配置、網絡架構等細節。其他領域的使用需根據上下文明确對象和目的。