不抽樣英文解釋翻譯、不抽樣的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 unsample

nay; no; non-; nope; not; without
【醫】 a-; non-; un-

sample
【計】 sampling
【化】 samples drawn
【醫】 sampling
【經】 sample; sampling; specimen

在漢英詞典視角下，“不抽樣”的術語解釋及對應關系如下：

不抽樣（bù chōu yàng）

指在統計調查或數據分析中不采用抽樣方法，而是對研究對象的全體（總體）進行完整調查或觀測的行為。其核心對應英文術語為：

Non-sampling

例：不抽樣調查（Complete enumeration / Census survey）

方法論屬性
屬于全面調查（Complete Survey）範疇，與抽樣調查（Sampling Survey）形成方法論對立。適用于總體規模有限或需絕對精确數據的場景，如人口普查、企業資産清查等。
誤差類型關聯
“不抽樣”過程雖規避了抽樣誤差（Sampling Error），但仍可能産生非抽樣誤差（Non-sampling Error），包括數據錄入錯誤、問卷設計缺陷、應答偏差等。

根據《統計學術語國家标準》（GB/T 3358-2009），不抽樣方法被定義為“未通過樣本推斷總體，直接獲取全量數據的統計過程”。在聯合國統計司《統計調查方法論手冊》中強調，該方法適用于“關鍵政策制定或高精度需求領域” 。

知識延伸：非抽樣誤差（Non-sampling Error）的四大類型：

覆蓋誤差（覆蓋不全或重複統計）

測量誤差（工具/問卷缺陷）

處理誤差（數據清洗/錄入錯誤）

無應答誤差（數據缺失）
（來源：美國統計協會《調查方法百科全書》）

“不抽樣”主要指在數據處理或統計研究中不采用抽樣方法，而是直接使用全部數據或樣本。以下是具體解釋：

基本定義
“不抽樣”對應的英文為unsample，常見于計算機或統計學領域，表示直接處理完整數據集而非抽取部分樣本。例如，在大數據背景下，全量分析逐漸取代傳統抽樣方法。
應用場景
- 數據資源充足時：當計算資源允許（如大數據技術成熟），可直接分析全量數據，避免抽樣誤差。
- 倫理或安全限制：涉及特殊群體（如殘障人士、患者）時，可能因倫理問題不予抽樣。
- 樣本不符合要求：若個體不符合研究标準（如年齡、健康狀态），則需排除抽樣。
與抽樣的對比
傳統抽樣常用于數據采集受限或計算資源不足的場景，而“不抽樣”更注重數據的完整性和準确性。

注意：具體翻譯需結合語境，如技術文檔中多用“unsample”，而研究場景可能表述為“non-sampling”。