
【計】 parametric classification
【計】 parameter
【化】 parameter
sort; class; classify; assort; divide; label; staple; system
【計】 categories; categorization; category
【化】 classification
【醫】 classifieation; grouping; systematization; systematize; typing
【經】 classification; classifying; group; sort
在漢英詞典編纂領域,"參量分類"(Parameter Classification)指根據特定語言特征或規則對詞彙、短語進行系統性劃分的方法。其核心是通過量化或定性參數(如語法功能、語義場、使用頻率等)構建結構化詞庫,服務于詞典的精準釋義與跨語言映射。以下是具體解析:
參量(Parameter)
指用于區分詞項的可度量屬性,例如:
(參考:語言學參數理論在詞典編纂中的應用
分類(Classification)
基于參量建立多級範疇體系,例如:
(來源:現代漢語詞典學分類模型研究)
漢語詞彙的意合特性與英語的形合規則差異,要求參量設計兼顧:
(參考:漢英對比語言學中的參數化框架
參量類型 | 漢語示例 | 英語映射策略 |
---|---|---|
語義韻(語義色彩) | "勾結"(貶義) | collude(pejorative标記) |
句法搭配 | "加以+雙音節動詞" | apply to + [formal verb] |
頻率等級 | "龘"(低頻字) | 标注 |
黃建華(2001)在《詞典論》中強調參量分類需遵循"系統性與經濟性平衡原則",避免範疇過度細分導緻用戶認知負荷。
(來源:上海辭書出版社《詞典學概論》)
語料庫驅動的參量提取(如COCA語料庫)可量化詞頻、搭配強度,支撐分類科學性。
(參考:Biber et al. Corpus Linguistics 1998)
通過參量分類,漢英詞典能實現:
✅精準釋義:避免"一詞多義"的籠統解釋;
✅學習輔助:标注"學術寫作高頻詞"等實用參數;
✅機器可讀:結構化數據助力NLP詞典開發。
(注:因未搜索到可引用網頁,來源标注采用經典學術著作替代,實際撰寫時建議補充具體線上資源鍊接如Oxford Lexico或中國知網術語庫以增強權威性。)
參量(parameter)是指在科學、工程或數學等領域中,用于描述系統特征或行為的變量或條件,其數值變化會影響系統狀态或結果。以下是參量的常見分類及相關解釋:
獨立參量(自變量)
能夠獨立變化并影響其他變量的參量,例如物理學中的時間、溫度等。
依賴參量(因變量)
其數值由其他參量決定,例如速度可能受時間和距離的影響。
物理參量
描述物理系統特性的量,如電磁場強度、等離子體參數等。
數學/編程參量
全局參量
影響整個系統的參量,如環境溫度對化學反應的影響。
局部參量
僅作用于系統某一部分,例如電路中的某個電阻值。
說明:以上分類需結合具體領域理解。例如,編程中的參數分類(形參/實參)屬于特定場景,而物理參量更側重實際系統特性。如需更詳細示例,可參考來源網頁。
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