數據表英文解釋翻譯、數據表的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 data sheet; datasheet; DL
【化】 data sheet
【經】 data sheet

例句：

使用戶在計算機上完成工作的程式（不同于那種執行内務功能的程式，如操作系統）。例如數據庫管理程式、數據表程式以及會計程式等等。
A program that allows a user to perform work on a computer(in contrast to a program that performs overhead functions, such as an operating system). Examples are database managers, spreadsheets, and accounting programs.

分詞翻譯：

數據的英語翻譯：

data
【計】 D; data
【化】 data
【經】 data; datum; figure; quantitative data

表的英語翻譯：

rota; surface; table; watch
【計】 T
【化】 epi-
【醫】 chart; meter; sheet; table
【經】 schedule

專業解析

在漢英詞典視角下，“數據表”的詳細解釋如下：

一、中文定義與核心概念

“數據表”指以行列結構存儲數據的規範化集合，是數據庫的核心組件（如關系型數據庫中的“表”），或泛指電子表格軟件（如Excel）中的二維數據區域。其核心特征包括：

結構化存儲：每列代表特定屬性（字段），每行代表一條獨立記錄。
數據類型約束：列通常定義數據類型（如文本、數值、日期），确保數據一緻性。
關系模型基礎：支持通過鍵（主鍵/外鍵）關聯多張表，實現數據關聯查詢。

二、英文對應術語與差異

Data Table（首選術語）
- 廣義指任何表格形式的數據集合，如網頁中的HTML表格、統計報表。
- 狹義特指數據庫中的表結構，例如SQL語句操作對象：
```
SELECT * FROM employees; -- "employees"即數據表
```
Spreadsheet（特定場景）
- 專指電子表格文件（如.xlsx格式）中的單個工作表（Sheet），需注意與數據庫表的區别：
  - 數據庫表：需預定義結構，支持複雜查詢與事務處理。
  - 電子表格：結構靈活，側重人工操作與可視化分析。

三、典型應用場景

數據庫管理
- 存儲用戶信息表（user_table），包含字段：user_id（主鍵）、name、email。
數據分析
- 在Python的pandas庫中，DataFrame對象本質是内存中的數據表：
```
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"Age": [25, 30], "Income": [50000, 80000]})
```
前端開發
- HTML表格（<table>标籤）用于網頁數據展示，需配合CSS/JS增強交互性。

四、使用注意事項

命名規範：避免使用空格或保留字（如select），推薦下劃線命名（例：sales_data_2023）。
數據完整性：通過約束（如非空NOT NULL）防止無效數據錄入。
性能優化：對高頻查詢字段建立索引（如CREATE INDEX idx_name ON user_table(name)）。

由于未獲取到可引用的權威線上詞典資源，本文定義基于計算機科學領域标準術語（參考：《數據庫系統概念》、W3C HTML标準）。建議在實際應用中查閱Microsoft Docs或Oracle官方文檔獲取技術細節。

網絡擴展解釋

“數據表”是信息技術和數據處理中的基礎概念，通常指以結構化表格形式組織和存儲的數據集合。以下是詳細解釋：

1.基本定義

數據表由行（記錄）和列（字段）組成：

行：代表一條完整的數據記錄，例如學生信息表中的某位學生全部信息。
列：定義數據的屬性或特征，例如“學號”“姓名”“成績”等。

2.核心組成部分

字段（Field）：列的名稱和數據類型（如文本、數字、日期）。
記錄（Record）：行中所有字段值的集合。
主鍵（Primary Key）：唯一标識每條記錄的字段（如學號），确保數據唯一性。
索引（Index）：加速數據查詢的結構。

3.典型應用場景

數據庫管理：如MySQL、Oracle中的表存儲結構化數據。
數據分析：Excel或Python的Pandas庫用數據表進行統計和可視化。
軟件開發：表單數據、配置信息常以數據表形式存儲。

4.與其他數據結構的區别

與數組/列表：數據表強調字段的明确類型和關系，支持複雜查詢。
與文檔型數據庫：數據表屬于結構化存儲，而文檔型數據庫（如MongoDB）允許半結構化數據。

5.設計原則

規範化：減少數據冗餘（如将學生信息和成績分表存儲）。
約束：通過主鍵、外鍵保證數據完整性。
性能優化：合理使用索引，避免過多聯合查詢。

例如，一個簡單的學生數據表可能如下：

| 學號（主鍵） | 姓名 | 年齡 | 班級|
|------------|--------|------|-----------|
| 2023001| 張三 | 18 | 高一(1)班 |
| 2023002| 李四 | 17 | 高一(2)班 |

如果需要更深入的技術細節（如SQL操作或關聯多表），可進一步說明具體需求。