圖表算法英文解釋翻譯、圖表算法的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

graphics

分詞翻譯：

圖表的英語翻譯：

chart; diagram; graph; schematics
【計】 chart; chart sheet; charting; graph table; map table
【醫】 graph
【經】 charts; diagram; graphs; illustrations

算法的英語翻譯：

algorithm; arithmetic
【計】 ALG; algorithm; D-algorithm; Roth's D-algorithm
【化】 algorithm
【經】 algorithm

專業解析

圖表算法（Graph Algorithms）是計算機科學中用于處理圖結構數據的一類計算方法。圖（Graph）由節點（vertices）和邊（edges）構成，常用于建模實體間的複雜關系，例如社交網絡、交通路線或通信網絡。在漢英術語對照中，“圖表”通常對應“Graph”，需注意與“Chart”（如統計圖表）的語義區分。

核心分類與應用場景

路徑搜索算法
典型代表包括Dijkstra算法（最短路徑）和A*算法（啟發式搜索），應用于GPS導航和物流優化。美國計算機協會（ACM）将其定義為“解決加權圖中單源最短路徑問題的貪心算法”。
遍曆算法
廣度優先搜索（BFS）和深度優先搜索（DFS）用于社交網絡的好友推薦或網頁爬蟲，其時間複雜度分别為$O(V+E)$（V為節點數，E為邊數）。
連通性分析
Kruskal和Prim算法解決最小生成樹問題，適用于通信基站布局優化。根據《算法導論》（Introduction to Algorithms）的定義，這類算法通過局部最優選擇實現全局最優解。

中英術語對照

鄰接矩陣：Adjacency Matrix
拓撲排序：Topological Sorting
強連通分量：Strongly Connected Components
歐拉路徑：Euler Path

行業權威資料顯示，圖算法在2023年全球人工智能峰會中被列為十大核心算法之一，其理論框架可參考IEEE《圖計算白皮書》中的技術标準。實際工程應用中，Apache Spark的GraphX模塊已集成多種并行圖算法實現。

網絡擴展解釋

“圖表算法”這一表述在不同語境下可能存在兩種解釋，需結合具體場景理解：

一、傳統意義上的圖表算法（圖形計算工具）

指利用算圖（諾模圖）進行計算的簡便方法，屬于早期工程計算工具。其特點包括：

通過繪制标尺線條組成算圖，用連線交點直接得出答案；
適用于方程求解或實驗結果可視化，如溫度換算、流體力學計算等；
優勢在于無需複雜公式推導，但精度有限，現多被計算機取代。

二、現代計算機科學中的圖算法（Graph Algorithms）

指應用于圖數據結構的算法，解決圖論相關問題，常見類型包括：

路徑搜索類：如Dijkstra算法（最短路徑）、A*算法（啟發式搜索）；
連通性分析類：如Kruskal算法（最小生成樹）、Tarjan算法（強連通分量）；
網絡流類：如Ford-Fulkerson算法（最大流問題）；
社群發現類：如PageRank算法（網頁排序）、Louvain算法（社區檢測）。

三、應用領域

社交網絡：好友推薦、影響力分析；
交通規劃：導航路徑優化；
生物信息學：蛋白質相互作用網絡分析；
數據可視化：通過圖表呈現算法結果（如Excel中的關系圖）。

注意區分

在技術文檔中，“圖算法”通常指第二種含義（處理節點與邊的算法），而“圖表算法”可能包含可視化計算工具。建議根據上下文判斷具體指向，學術領域更多使用“圖算法”表述。