图表算法英文解释翻译、图表算法的近义词、反义词、例句

英语翻译：

graphics

分词翻译：

图表的英语翻译：

chart; diagram; graph; schematics
【计】 chart; chart sheet; charting; graph table; map table
【医】 graph
【经】 charts; diagram; graphs; illustrations

算法的英语翻译：

algorithm; arithmetic
【计】 ALG; algorithm; D-algorithm; Roth's D-algorithm
【化】 algorithm
【经】 algorithm

专业解析

图表算法（Graph Algorithms）是计算机科学中用于处理图结构数据的一类计算方法。图（Graph）由节点（vertices）和边（edges）构成，常用于建模实体间的复杂关系，例如社交网络、交通路线或通信网络。在汉英术语对照中，“图表”通常对应“Graph”，需注意与“Chart”（如统计图表）的语义区分。

核心分类与应用场景

路径搜索算法
典型代表包括Dijkstra算法（最短路径）和A*算法（启发式搜索），应用于GPS导航和物流优化。美国计算机协会（ACM）将其定义为“解决加权图中单源最短路径问题的贪心算法”。
遍历算法
广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS）用于社交网络的好友推荐或网页爬虫，其时间复杂度分别为$O(V+E)$（V为节点数，E为边数）。
连通性分析
Kruskal和Prim算法解决最小生成树问题，适用于通信基站布局优化。根据《算法导论》（Introduction to Algorithms）的定义，这类算法通过局部最优选择实现全局最优解。

中英术语对照

邻接矩阵：Adjacency Matrix
拓扑排序：Topological Sorting
强连通分量：Strongly Connected Components
欧拉路径：Euler Path

行业权威资料显示，图算法在2023年全球人工智能峰会中被列为十大核心算法之一，其理论框架可参考IEEE《图计算白皮书》中的技术标准。实际工程应用中，Apache Spark的GraphX模块已集成多种并行图算法实现。

网络扩展解释

“图表算法”这一表述在不同语境下可能存在两种解释，需结合具体场景理解：

一、传统意义上的图表算法（图形计算工具）

指利用算图（诺模图）进行计算的简便方法，属于早期工程计算工具。其特点包括：

通过绘制标尺线条组成算图，用连线交点直接得出答案；
适用于方程求解或实验结果可视化，如温度换算、流体力学计算等；
优势在于无需复杂公式推导，但精度有限，现多被计算机取代。

二、现代计算机科学中的图算法（Graph Algorithms）

指应用于图数据结构的算法，解决图论相关问题，常见类型包括：

路径搜索类：如Dijkstra算法（最短路径）、A*算法（启发式搜索）；
连通性分析类：如Kruskal算法（最小生成树）、Tarjan算法（强连通分量）；
网络流类：如Ford-Fulkerson算法（最大流问题）；
社群发现类：如PageRank算法（网页排序）、Louvain算法（社区检测）。

三、应用领域

社交网络：好友推荐、影响力分析；
交通规划：导航路径优化；
生物信息学：蛋白质相互作用网络分析；
数据可视化：通过图表呈现算法结果（如Excel中的关系图）。

注意区分

在技术文档中，“图算法”通常指第二种含义（处理节点与边的算法），而“图表算法”可能包含可视化计算工具。建议根据上下文判断具体指向，学术领域更多使用“图算法”表述。