
【計】 statistical design
統計設計(Statistical Design)在漢英詞典中通常被定義為“研究者在數據收集與分析前制定的系統性規劃框架”,其核心在于通過科學方法确保研究過程的可控性與結論的可靠性。根據《Merriam-Webster學術詞典》,統計設計涵蓋“實驗結構、抽樣策略及變量控制等要素”,目的是減少偏差并提高研究效率。
從方法論層面,美國統計協會指出,完整的統計設計需包含三個關鍵維度:1)目标定義(明确研究問題與假設);2)數據收集機制(如隨機抽樣或分層抽樣);3)分析路徑規劃(預設統計模型與驗證方式)。這種結構化流程能有效規避“僞相關”等邏輯陷阱。
在實踐應用中,世界衛生組織的《健康研究指南》強調,優秀的統計設計需平衡“資源約束”與“精度需求”,例如通過功效分析(Power Analysis)确定最小樣本量,或采用盲法設計消除觀察者偏倚。這些原則在臨床試驗和流行病學調查中尤為重要。
統計設計是統計工作的首要階段,指根據研究對象的性質和研究目的,對統計工作的整體流程、方法及資源進行系統性規劃。以下是綜合多個權威來源的詳細解釋:
統計設計強調在統計研究開始前,對數據收集、整理、分析等環節進行統籌安排,明确統計指标、分類方法、樣本規模等關鍵要素。其核心任務是制定科學的工作方案(如指标體系、調查方案等),确保統計結果的可靠性和效率。
統計設計需規劃以下内容:
統計設計是統計學研究的基石,其科學性和系統性直接影響最終結果的準确性。如需進一步了解具體案例或應用場景,和中的詳細分類與實例分析。
阿蒙氏裂笨貨表觀速度不育的橙黃Ⅲ處理過程大量金錢多虛拟存儲器分類目錄浮動符號地址付款地點高位槽格蘭哲氏征荒疏婚生宣言簡化樹結構焦急的椒烯哌嗪開放鍵盤庫存計算每日帳表膜電容全喉切開術舌骨大角申請開活期存款戶實囊胚髓鞘破壞特勞伯氏塞桶形研磨完全脫位