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統計錯誤英文解釋翻譯、統計錯誤的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯:

【計】 statistical mistake

分詞翻譯:

統計的英語翻譯:

【醫】 statistics
【經】 numerical statement; statistics

錯誤的英語翻譯:

error; mistake; balk; baulk; falsity; inaccuracy; slip; stumer
【計】 booboo; bug; error; mistake
【醫】 error; vice; vitium
【經】 error

專業解析

在漢英詞典視角下,“統計錯誤”(Statistical Error)指在數據收集、處理、分析或推斷過程中,由于隨機因素或系統性偏差導緻的觀測結果與真實情況之間的差異。其核心含義包含以下層面:


一、核心定義(Core Definition)

統計錯誤(Statistical Error)

中文釋義:統計學中因隨機波動或方法缺陷造成的實際值與理論值之間的偏差。

英文對應:


二、分類與詳解(Classification)

  1. 隨機誤差(Random Error)

    • 定義:由不可控偶然因素引起,無固定方向性,多次測量均值可趨近真實值。
    • 示例:抽樣波動、測量儀器瞬時故障。
    • 英文術語:Random Error / Sampling Error(來源:American Statistical Association)。
  2. 系統誤差(Systematic Error)

    • 定義:由研究方法、工具或操作流程缺陷導緻的定向偏差,無法通過重複測量消除。
    • 示例:問卷設計誘導性偏差、儀器校準錯誤。
    • 英文術語:Systematic Error / Bias(來源:National Institute of Standards and Technology, NIST)。

三、權威來源參考(References)

  1. 國際統計學會(ISI)

    定義統計誤差為“統計推斷中不确定性來源的總和” [International Statistical Institute]。

  2. 中國國家統計局

    将統計誤差歸類為“影響數據質量的非抽樣誤差與抽樣誤差” [National Bureau of Statistics of China]。

  3. 統計學教材

    《統計學導論》(作者:Gould & Wong)指出系統誤差需通過方法論改進消除,隨機誤差需擴大樣本控制。


四、補充說明

統計錯誤不同于“統計謬誤”(Statistical Fallacy),後者特指邏輯或解釋錯誤(如因果誤判)。實際應用中需通過置信區間、假設檢驗等方法量化誤差範圍(如$ pm 1.96sigma $ 表示95%置信水平下的隨機誤差邊界)。

網絡擴展解釋

統計錯誤通常指在數據分析或假設檢驗中因方法不當、理解偏差或數據誤用導緻的結論偏差。主要分為兩類核心概念:

一、假設檢驗中的兩類錯誤()

  1. 第一類錯誤(Type I Error)

    • 定義:原假設為真時錯誤拒絕原假設,即“假陽性”。
    • 術語:用顯著性水平 $alpha$ 表示,如 $alpha=0.05$ 表示允許5%的誤判概率。
    • 影響:可能導緻資源浪費(例如無效政策被誤判為有效)。
  2. 第二類錯誤(Type II Error)

    • 定義:原假設為假時未拒絕原假設,即“假陰性”。
    • 術語:用 $beta$ 表示,統計功效(Power)為 $1-beta$。
    • 影響:可能錯失有效機會(例如有效政策被誤判為無效)。
    • 關系:$alpha$ 與 $beta$ 呈此消彼長關系,需在研究中權衡。

二、統計應用中的常見謬誤()

  1. 獨立數據謬誤

    • 表現:脫離比較基礎使用數據(如“考了230分,分數很高”但未說明滿分或平均分)。
    • 問題:缺乏參照标準,結論不可靠。
  2. 平均數謬誤

    • 表現:誤将“平均水平”等同于“大多數情況”(如“平均工資5000元,低于此即拖後腿”)。
    • 問題:忽略數據分布(可能少數高收入拉高均值)。
  3. 數據不可比謬誤

    • 表現:機械比較不同質的數據(如直接對比抑郁症患者與非患者的自殺人數,忽略基數差異)。
    • 類型:包括絕對量不可比(如人口基數不同)和百分比不可比。

其他常見錯誤()

如需進一步了解具體案例或規避方法,可參考上述來源網頁。

分類

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