统计错误英文解释翻译、统计错误的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 statistical mistake

【医】 statistics
【经】 numerical statement; statistics

error; mistake; balk; baulk; falsity; inaccuracy; slip; stumer
【计】 booboo; bug; error; mistake
【医】 error; vice; vitium
【经】 error

在汉英词典视角下，“统计错误”（Statistical Error）指在数据收集、处理、分析或推断过程中，由于随机因素或系统性偏差导致的观测结果与真实情况之间的差异。其核心含义包含以下层面：

统计错误（Statistical Error）

中文释义：统计学中因随机波动或方法缺陷造成的实际值与理论值之间的偏差。

英文对应：

随机误差（Random Error）
- 定义：由不可控偶然因素引起，无固定方向性，多次测量均值可趋近真实值。
- 示例：抽样波动、测量仪器瞬时故障。
- 英文术语：Random Error / Sampling Error（来源：American Statistical Association）。
系统误差（Systematic Error）
- 定义：由研究方法、工具或操作流程缺陷导致的定向偏差，无法通过重复测量消除。
- 示例：问卷设计诱导性偏差、仪器校准错误。
- 英文术语：Systematic Error / Bias（来源：National Institute of Standards and Technology, NIST）。

统计错误不同于“统计谬误”（Statistical Fallacy），后者特指逻辑或解释错误（如因果误判）。实际应用中需通过置信区间、假设检验等方法量化误差范围（如$ pm 1.96sigma $ 表示95%置信水平下的随机误差边界）。

统计错误通常指在数据分析或假设检验中因方法不当、理解偏差或数据误用导致的结论偏差。主要分为两类核心概念：

第一类错误（Type I Error）
- 定义：原假设为真时错误拒绝原假设，即“假阳性”。
- 术语：用显著性水平 $alpha$ 表示，如 $alpha=0.05$ 表示允许5%的误判概率。
- 影响：可能导致资源浪费（例如无效政策被误判为有效）。
第二类错误（Type II Error）
- 定义：原假设为假时未拒绝原假设，即“假阴性”。
- 术语：用 $beta$ 表示，统计功效（Power）为 $1-beta$。
- 影响：可能错失有效机会（例如有效政策被误判为无效）。
- 关系：$alpha$ 与 $beta$ 呈此消彼长关系，需在研究中权衡。

独立数据谬误
- 表现：脱离比较基础使用数据（如“考了230分，分数很高”但未说明满分或平均分）。
- 问题：缺乏参照标准，结论不可靠。
平均数谬误
- 表现：误将“平均水平”等同于“大多数情况”（如“平均工资5000元，低于此即拖后腿”）。
- 问题：忽略数据分布（可能少数高收入拉高均值）。
数据不可比谬误
- 表现：机械比较不同质的数据（如直接对比抑郁症患者与非患者的自杀人数，忽略基数差异）。
- 类型：包括绝对量不可比（如人口基数不同）和百分比不可比。

如需进一步了解具体案例或规避方法，可参考上述来源网页。