relational graph是什麼意思，relational graph的意思翻譯、用法、同義詞、例句

常用詞典

相關圖形；關系圖

例句

This article USES the customer relational graph from the relational marketing study Angle to construct zhe KPI system of Key Account Manager.

文章從關系營銷學的角度，通過采用客戶關系圖來構建大客戶經理的關鍵績效考核指标體系。

Finally it adopts attributed relational graph to represent wire lines in drawing and extract connection relation between electrical elements.

用屬性關系圖表示原理圖中的電路線，提取元件間的連接關系。

In order to improve the performance of the image annotation, an image semantic annotation method based on multi-modal relational graph was proposed.

為了改善圖像标注的性能，提出了一種基于多模态關聯圖的圖像語義标注方法。

The problem of isomorphisms of attributed relational graph is treated by annealing simulation. An annealing isomorphism algorithm ALISOM is presented.

給出了一種模拟退火圖同态的方案和實現算法——ALISOM；

This paper puts forward a method to solve the matrix of the measurement relational graph to transfer the CAD design information to real element values of rotational parts.

本文提出了用尺寸聯繫圖矩陣求解方法把CAD的标注信息轉換為CAPP零件各元素的實際尺寸。

專業解析

關系圖（Relational Graph）是一種用于表示實體及其之間關系的圖結構數據模型。它是圖論與數據庫領域的重要概念，尤其在知識表示、社交網絡分析和推薦系統中應用廣泛。

核心含義

數據結構
關系圖由節點（Nodes/Vertices）和邊（Edges）構成：
- 節點：代表實體（如用戶、商品、概念等）。
- 邊：描述實體間的語義關系（如“朋友”“購買”“屬于”），通常帶有類型或權重屬性。
關系為核心
與傳統圖模型（如社交圖）不同，關系圖強調關系的語義多樣性。例如：
- 知識圖譜中，“巴黎-首都-法國”的邊類型明确表達了“首都”關系。
- 推薦系統中，“用戶A-點擊-商品B”與“用戶A-購買-商品B”的邊權重可區分行為強度。

典型應用場景

知識圖譜（Knowledge Graph）
以三元組（頭實體-關系-尾實體）組織信息，例如：

(愛因斯坦, 出生地, 烏爾姆) 。

這類結構支持語義查詢（如“愛因斯坦在哪出生？”），提升搜索引擎的答案準确性。
數據庫建模
在關系型數據庫中，表間的外鍵關聯可抽象為關系圖。例如：

客戶表 → 訂單表 → 産品表，邊代表“購買”“包含”等業務邏輯。
社交網絡分析
用戶作為節點，“關注”“點贊”等交互行為構成邊。通過分析邊的密度與方向，可識别社群結構或影響力節點。

技術優勢

複雜關系表達：支持多對多、層級化關系建模（如“子公司-母公司”）。
路徑推理：通過遍曆邊（如“朋友的朋友”），發現隱含關聯。
動态擴展：新增實體或關系時無需重構整體結構。

參考來源說明

本文定義綜合自圖數據庫與知識圖譜領域的通用學術表述，核心概念可參考以下權威資料：

知識圖譜綜述：Knowledge Graphs: Methodology, Tools and Selected Use Cases (Springer, 2020)
數據庫系統設計：Database System Concepts, 7th ed. (McGraw-Hill)
社交網絡分析模型：Social Network Analysis: Methods and Applications (Cambridge University Press)

網絡擴展資料

"Relational graph"（關系圖）是計算機科學、數據分析等領域中常用的術語，其核心含義和用法如下：

一、基本定義

概念：指通過圖形結構展示事物間關聯關系的可視化方法，節點代表實體，邊表示實體間的連接或交互關系。
詞義構成：
- Relational：源自"relation"，強調事物間的關聯性（如數據庫中的關系模型）；
- Graph：指由節點（vertices）和邊（edges）構成的數學結構，用于可視化數據關系。

二、關鍵特征

結構特性：可包含完全圖（complete graph）、超級關系圖（super relational graph）等變體；
動态展示：支持多面闆顯示（如同時展示四個關系圖面闆）和阈值沖突可視化。

三、應用領域

計算機科學：用于圖卷積網絡（Relational GCN），處理半監督節點分類任務；
數據分析：通過曲線圖或表格形式呈現變量間關聯趨勢；
社會科學：分析人際關系網絡或組織架構。

四、擴展說明

在技術實現中，關系圖常與關系型數據庫結合使用，通過表格化數據構建實體間映射關系。與普通圖表的區别在于更強調多實體間系統性關聯，而非單一數據趨勢展示。

可通過查看完整術語解釋，或參考了解其在機器學習中的具體實現案例。

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