relational graph是什么意思，relational graph的意思翻译、用法、同义词、例句

常用词典

例句

This article USES the customer relational graph from the relational marketing study Angle to construct zhe KPI system of Key Account Manager.

文章从关系营销学的角度，通过采用客户关系图来构建大客户经理的关键绩效考核指标体系。

Finally it adopts attributed relational graph to represent wire lines in drawing and extract connection relation between electrical elements.

用属性关系图表示原理图中的电路线，提取元件间的连接关系。

In order to improve the performance of the image annotation, an image semantic annotation method based on multi-modal relational graph was proposed.

为了改善图像标注的性能，提出了一种基于多模态关联图的图像语义标注方法。

The problem of isomorphisms of attributed relational graph is treated by annealing simulation. An annealing isomorphism algorithm ALISOM is presented.

给出了一种模拟退火图同态的方案和实现算法——ALISOM；

This paper puts forward a method to solve the matrix of the measurement relational graph to transfer the CAD design information to real element values of rotational parts.

本文提出了用尺寸联系图矩阵求解方法把CAD的标注信息转换为CAPP零件各元素的实际尺寸。

专业解析

关系图（Relational Graph）是一种用于表示实体及其之间关系的图结构数据模型。它是图论与数据库领域的重要概念，尤其在知识表示、社交网络分析和推荐系统中应用广泛。

核心含义

数据结构
关系图由节点（Nodes/Vertices）和边（Edges）构成：
- 节点：代表实体（如用户、商品、概念等）。
- 边：描述实体间的语义关系（如“朋友”“购买”“属于”），通常带有类型或权重属性。
关系为核心
与传统图模型（如社交图）不同，关系图强调关系的语义多样性。例如：
- 知识图谱中，“巴黎-首都-法国”的边类型明确表达了“首都”关系。
- 推荐系统中，“用户A-点击-商品B”与“用户A-购买-商品B”的边权重可区分行为强度。

典型应用场景

知识图谱（Knowledge Graph）
以三元组（头实体-关系-尾实体）组织信息，例如：

(爱因斯坦, 出生地, 乌尔姆) 。

这类结构支持语义查询（如“爱因斯坦在哪出生？”），提升搜索引擎的答案准确性。
数据库建模
在关系型数据库中，表间的外键关联可抽象为关系图。例如：

客户表 → 订单表 → 产品表，边代表“购买”“包含”等业务逻辑。
社交网络分析
用户作为节点，“关注”“点赞”等交互行为构成边。通过分析边的密度与方向，可识别社群结构或影响力节点。

技术优势

复杂关系表达：支持多对多、层级化关系建模（如“子公司-母公司”）。
路径推理：通过遍历边（如“朋友的朋友”），发现隐含关联。
动态扩展：新增实体或关系时无需重构整体结构。

参考来源说明

本文定义综合自图数据库与知识图谱领域的通用学术表述，核心概念可参考以下权威资料：

知识图谱综述：Knowledge Graphs: Methodology, Tools and Selected Use Cases (Springer, 2020)
数据库系统设计：Database System Concepts, 7th ed. (McGraw-Hill)
社交网络分析模型：Social Network Analysis: Methods and Applications (Cambridge University Press)

网络扩展资料

"Relational graph"（关系图）是计算机科学、数据分析等领域中常用的术语，其核心含义和用法如下：

一、基本定义

概念：指通过图形结构展示事物间关联关系的可视化方法，节点代表实体，边表示实体间的连接或交互关系。
词义构成：
- Relational：源自"relation"，强调事物间的关联性（如数据库中的关系模型）；
- Graph：指由节点（vertices）和边（edges）构成的数学结构，用于可视化数据关系。

二、关键特征

结构特性：可包含完全图（complete graph）、超级关系图（super relational graph）等变体；
动态展示：支持多面板显示（如同时展示四个关系图面板）和阈值冲突可视化。

三、应用领域

计算机科学：用于图卷积网络（Relational GCN），处理半监督节点分类任务；
数据分析：通过曲线图或表格形式呈现变量间关联趋势；
社会科学：分析人际关系网络或组织架构。

四、扩展说明

在技术实现中，关系图常与关系型数据库结合使用，通过表格化数据构建实体间映射关系。与普通图表的区别在于更强调多实体间系统性关联，而非单一数据趋势展示。

可通过查看完整术语解释，或参考了解其在机器学习中的具体实现案例。

别人正在浏览的英文单词...

【别人正在浏览】