n. 不等式
This paper gives out a few methods to prove inequation and by which we can simply and quickly solve the problem.
文章給出了幾種常用方法，通過這些方法，可以較為簡潔，方便地解決一些不等式的證明。
A new reduced-order robust filtering method for linear system is derived based on linear matrix inequation methods.
作為大系統魯棒濾波研究，本文利用線性矩陣不等式得到了一個新的線性系統降階魯棒濾波算法。
This article structures and extends an analytic geometry model for a inequation based on combining Numbers and shapes.
利用數形結合的思想為不等式構造解析幾何模型，并加以推廣。
Screw parameters in VGCN specified by tolerances in TN are expressed as inequation, which is inequation constraint in optimization of tolerance values.
研究了公差網絡中的各公差對相應的旋量參數的約束不等式表示，從而構成了公差大小優化的不等式約束。
Then its optimization result was presented by means of genetic algorithm because of some discrete parameter, complicated target function and inequation constraint.
考慮到該優化問題的目标函數非常複雜且涉及到不等式約束、離散變量的處理技術等問題，采用了基于遺傳算法的優化計算方法。
inequation（不等式）是數學中表示兩個表達式之間不相等關系的符號表達式，通常由變量、常數和不等號（如<、>、≤、≥）組成。例如，$2x + 3 > 5$ 表示“2x加3大于5”。與方程（equation）不同，不等式描述的是一個範圍或區間解，而非單一數值解。
基本結構
不等式由左端表達式、不等號和右端表達式構成，例如 $a < b$，表示a小于b。當涉及變量時，解集通常是一個數值範圍，如$x < 4$ 表示所有小于4的實數（參考來源：可汗學院）。
符號類型
例如，$x geq 3$ 的解集包含3及其右側所有數（參考來源：Math is Fun）。
應用領域
不等式在優化問題、經濟學模型和工程學中廣泛使用。例如，線性規劃通過不等式約束條件尋找最優解（參考來源：MIT OpenCourseWare）。
“inequation”是一個數學術語，指包含未知數的不等式（通常稱為inequality），表示兩個表達式之間的大小關系（如大于、小于、不等于等）。其核心特征是通過符號（如＞、＜、≥、≤、≠）連接兩個代數式，并求解滿足該關系的變量取值範圍。
定義
不等式的基本形式為：$f(x) space text{符號} space g(x)$，例如 $2x + 3 > 7$。解集是所有使不等式成立的變量值。
與方程的區别
方程（equation）表示相等關系（如 $x + 1 = 5$），解為特定數值；不等式表示不等關系，解通常是一個範圍或區間（如 $x > 2$）。
常見類型
應用領域
常見于優化問題、經濟學模型、工程約束條件等場景，用于描述限制或邊界。
若您遇到的具體例子或符號需要進一步分析，可以提供更多上下文，我将協助解讀。
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