grouped data是什麼意思，grouped data的意思翻譯、用法、同義詞、例句
常用詞典
[數] 分類資料
例句
A new growth test method for grouped data is presented.
關于分組數據提出了另一種增長檢驗方法。
IP is the most basic protocol: all Internet servers must use IP to receive or send grouped data.
IP是最基本的協議- - - - - -所有的因特網服務器必須使用IP來接收或發送成組數據。
Using the power law model, the grouped data of a software failure containing breakpoint are analysed.
對含突變點的軟件故障的分組數據集，用幂律模型進行了分析。
From the information in this table, we can easily compute an estimate of the value of the mean of this grouped data.
根據表中的資料可以計算出這個分組資料平均數的一個估計值。
Games can be grouped an filtered by platform, genre, or year, and will even aggregate data and display statistics in bar or pie charts.
遊戲可以通過通過平台、體裁、年限等來分組和過濾，甚至将會使用條形圖和餅圖來展示合并數據和統計信息。
同義詞
|categorical data;[數]分類資料
專業解析
在統計學中，分組數據 (Grouped Data) 是指原始數據經過整理後，按照數值範圍或類别被劃分到不同組别中的數據集形式。與原始數據 (Raw Data) 或未分組數據 (Ungrouped Data) 不同，分組數據不再展示每個個體的具體數值，而是将數據點彙總到定義好的區間（稱為“組”或“區間”）内，并記錄每個區間内數據點出現的次數（頻數）或相對頻率。
核心概念解釋：
-
分組的目的：
- 簡化數據： 當數據量非常大時，處理原始數據可能非常繁瑣。分組将大量數據點濃縮為較少的組别，使數據更易于管理、可視化和分析。
- 揭示分布模式： 分組有助于更清晰地觀察數據的分布特征，如集中趨勢（數據集中在哪個範圍）、離散程度（數據分布的分散情況）以及數據的形狀（如是否對稱、偏斜）。
- 保護隱私或簡化報告： 在某些情況下（如人口普查、收入調查），公布原始數據可能涉及隱私問題。分組數據（如年齡組、收入區間）可以提供彙總信息而不暴露個體細節。
-
分組的方法：
- 确定數據的最小值和最大值。
- 決定組數（通常根據數據量和分析目的選擇，沒有絕對标準，但需保證信息不丢失過多）。
- 計算組距（組寬）：
組距 ≈ (最大值 - 最小值) / 組數。組距通常取整或方便計算的數。
- 定義組限：确定每個組的起始點和結束點（下限和上限）。組限應互斥且窮盡，确保每個數據點都能且隻能落入一個組。
- 統計頻數：計算落入每個組内的數據點個數。
- （可選）計算頻率/相對頻率：頻數除以總數據點數。
-
分組數據的表示：
- 頻數分布表： 最常用的表示形式，列出各組區間及其對應的頻數（和/或頻率）。
- 直方圖： 基于頻數分布表繪制的圖形，用相鄰的矩形表示各組，矩形高度代表頻數或頻率，寬度代表組距，直觀展示數據分布。
- 頻數多邊形 / 累積頻數圖： 其他基于分組數據的圖表。
-
分組數據的統計量計算：
由于原始數據點信息在分組過程中丢失，計算分組數據的均值、中位數、标準差等統計量需要使用近似方法：
- 均值： 通常使用組中值（每個組下限和上限的平均值）作為該組所有數據點的代表值。分組數據的均值公式為：
$$bar{x} approx frac{sum (f_i times m_i)}{N}$$
其中：
$f_i$ 是第 $i$ 組的頻數，$m_i$ 是第 $i$ 組的組中值，$N$ 是總數據點數 ($sum f_i$)。
- 中位數： 需要找到累積頻數首次超過
$N/2$ 的那個組（中位數組），然後使用插值公式估算。
- 衆數： 通常定義為頻數最高的組（衆數組）的組中值。
- 方差/标準差： 同樣基于組中值和頻數進行計算，公式比未分組數據更複雜。
權威參考來源：
- 美國國家教育統計中心 (NCES) - 統計術語表： NCES 的術語表提供了清晰、标準的統計定義，包括數據組織方式。其定義強調分組數據是按區間組織的數據，區别于按單個值列出的數據。來源：https://nces.ed.gov/programs/coe/glossary.asp (搜索 "Grouped Data" 或 "Frequency Distribution")。
- 可汗學院 (Khan Academy) - 統計學與概率課程： 可汗學院提供了關于分組數據（頻數分布表）和如何從中計算均值等統計量的詳細教程和視頻講解，内容直觀易懂。來源：https://www.khanacademy.org/math/statistics-probability (查找 "Displaying and describing quantitative data" 或 "Summarizing quantitative data" 相關章節)。
- 開放教材庫 (OpenStax) - 統計學教材： OpenStax 提供的免費大學級統計學教材對分組數據有系統闡述，包括分組原因、頻數分布表構建、直方圖繪制以及分組數據統計量的計算方法。來源：https://openstax.org/details/books/introductory-statistics (參見描述單變量定量數據的章節)。
- 英國國家統計局 (ONS) - 統計概念： ONS 作為官方統計機構，其網站提供了關于數據處理和呈現的實用指南，包括何時以及如何對數據進行分組，以确保發布的統計信息清晰且有意義。來源：https://www.ons.gov.uk/ (查找 "Guidance" 或 "Methodology" 部分下的相關主題)。
網絡擴展資料
"Grouped data"（分組數據）是統計學中的一個重要概念，指将大量原始數據按照特定規則劃分為若幹組别，以便更清晰地分析數據分布特征。以下是詳細解釋：
核心定義
- 分組數據：将連續或離散的原始數據按區間（組距）分類整理後的形式。例如，将100人的身高數據劃分為150-160cm、160-170cm等區間，并統計每個區間内的人數。
- 對比：與ungrouped data（未分組數據）不同，後者保留每個單獨數據點的具體值（如直接列出100人的具體身高數值）。
分組形式示例
假設某班級30名學生數學成績的原始數據為：
45, 52, 60, 68, 75, 82, 88, 93, ...
分組後可能呈現為：
| 分數區間 | 學生人數 |
|----------|----------|
| 40-50| 3|
| 50-60| 5|
| 60-70| 8|
| ... | ...|
主要用途
- 簡化分析：當數據量龐大時（如人口普查），分組可快速識别集中趨勢（如衆數組）和離散程度。
- 可視化便利：便于繪制直方圖、頻數分布表等圖表，直觀展示數據分布。
- 保護隱私：在公開數據時，分組可避免洩露個體信息。
統計量的計算方法
- 均值：用每組的組中值代替原始數據計算。
公式：
$$bar{x} = frac{sum (f_i cdot m_i)}{sum f_i}$$
其中 (f_i) 為組頻數，(m_i) 為組中值。
- 方差/标準差：同樣基于組中值進行估算，但會存在一定誤差。
注意事項
- 信息損失：分組後無法還原原始數據的具體值，導緻統計結果存在估計誤差。
- 組距選擇：需根據數據範圍和樣本量合理分組。常用方法包括斯特奇斯公式（Sturges' formula）：
$$k = 1 + 3.322 log N$$
其中 (k) 為組數，(N) 為數據總數。
適用場景
- 人口年齡分布分析
- 經濟收入分層研究
- 考試分數段統計
通過分組數據，研究者能在保留核心信息的同時降低計算複雜度，是數據分析中基礎而實用的方法。
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