grouped data是什么意思，grouped data的意思翻译、用法、同义词、例句

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[数] 分类资料

例句

A new growth test method for grouped data is presented.

关于分组数据提出了另一种增长检验方法。

IP is the most basic protocol: all Internet servers must use IP to receive or send grouped data.

IP是最基本的协议- - - - - -所有的因特网服务器必须使用IP来接收或发送成组数据。

Using the power law model, the grouped data of a software failure containing breakpoint are analysed.

对含突变点的软件故障的分组数据集，用幂律模型进行了分析。

From the information in this table, we can easily compute an estimate of the value of the mean of this grouped data.

根据表中的资料可以计算出这个分组资料平均数的一个估计值。

Games can be grouped an filtered by platform, genre, or year, and will even aggregate data and display statistics in bar or pie charts.

游戏可以通过通过平台、体裁、年限等来分组和过滤，甚至将会使用条形图和饼图来展示合并数据和统计信息。

同义词

|categorical data;[数]分类资料

专业解析

在统计学中，分组数据 (Grouped Data) 是指原始数据经过整理后，按照数值范围或类别被划分到不同组别中的数据集形式。与原始数据 (Raw Data) 或未分组数据 (Ungrouped Data) 不同，分组数据不再展示每个个体的具体数值，而是将数据点汇总到定义好的区间（称为“组”或“区间”）内，并记录每个区间内数据点出现的次数（频数）或相对频率。

核心概念解释：

分组的目的：
- 简化数据：当数据量非常大时，处理原始数据可能非常繁琐。分组将大量数据点浓缩为较少的组别，使数据更易于管理、可视化和分析。
- 揭示分布模式：分组有助于更清晰地观察数据的分布特征，如集中趋势（数据集中在哪个范围）、离散程度（数据分布的分散情况）以及数据的形状（如是否对称、偏斜）。
- 保护隐私或简化报告：在某些情况下（如人口普查、收入调查），公布原始数据可能涉及隐私问题。分组数据（如年龄组、收入区间）可以提供汇总信息而不暴露个体细节。
分组的方法：
- 确定数据的最小值和最大值。
- 决定组数（通常根据数据量和分析目的选择，没有绝对标准，但需保证信息不丢失过多）。
- 计算组距（组宽）：组距 ≈ (最大值 - 最小值) / 组数。组距通常取整或方便计算的数。
- 定义组限：确定每个组的起始点和结束点（下限和上限）。组限应互斥且穷尽，确保每个数据点都能且只能落入一个组。
- 统计频数：计算落入每个组内的数据点个数。
- （可选）计算频率/相对频率：频数除以总数据点数。
分组数据的表示：
- 频数分布表：最常用的表示形式，列出各组区间及其对应的频数（和/或频率）。
- 直方图：基于频数分布表绘制的图形，用相邻的矩形表示各组，矩形高度代表频数或频率，宽度代表组距，直观展示数据分布。
- 频数多边形 / 累积频数图：其他基于分组数据的图表。
分组数据的统计量计算：由于原始数据点信息在分组过程中丢失，计算分组数据的均值、中位数、标准差等统计量需要使用近似方法：
- 均值：通常使用组中值（每个组下限和上限的平均值）作为该组所有数据点的代表值。分组数据的均值公式为： $$bar{x} approx frac{sum (f_i times m_i)}{N}$$ 其中：
  - $f_i$ 是第 $i$ 组的频数，
  - $m_i$ 是第 $i$ 组的组中值，
  - $N$ 是总数据点数 ( $sum f_i$ )。
- 中位数：需要找到累积频数首次超过 $N/2$ 的那个组（中位数组），然后使用插值公式估算。
- 众数：通常定义为频数最高的组（众数组）的组中值。
- 方差/标准差：同样基于组中值和频数进行计算，公式比未分组数据更复杂。

权威参考来源：

美国国家教育统计中心 (NCES) - 统计术语表： NCES 的术语表提供了清晰、标准的统计定义，包括数据组织方式。其定义强调分组数据是按区间组织的数据，区别于按单个值列出的数据。来源：https://nces.ed.gov/programs/coe/glossary.asp (搜索 "Grouped Data" 或 "Frequency Distribution")。
可汗学院 (Khan Academy) - 统计学与概率课程：可汗学院提供了关于分组数据（频数分布表）和如何从中计算均值等统计量的详细教程和视频讲解，内容直观易懂。来源：https://www.khanacademy.org/math/statistics-probability (查找 "Displaying and describing quantitative data" 或 "Summarizing quantitative data" 相关章节)。
开放教材库 (OpenStax) - 统计学教材： OpenStax 提供的免费大学级统计学教材对分组数据有系统阐述，包括分组原因、频数分布表构建、直方图绘制以及分组数据统计量的计算方法。来源：https://openstax.org/details/books/introductory-statistics (参见描述单变量定量数据的章节)。
英国国家统计局 (ONS) - 统计概念： ONS 作为官方统计机构，其网站提供了关于数据处理和呈现的实用指南，包括何时以及如何对数据进行分组，以确保发布的统计信息清晰且有意义。来源：https://www.ons.gov.uk/ (查找 "Guidance" 或 "Methodology" 部分下的相关主题)。

网络扩展资料

"Grouped data"（分组数据）是统计学中的一个重要概念，指将大量原始数据按照特定规则划分为若干组别，以便更清晰地分析数据分布特征。以下是详细解释：

核心定义

分组数据：将连续或离散的原始数据按区间（组距）分类整理后的形式。例如，将100人的身高数据划分为150-160cm、160-170cm等区间，并统计每个区间内的人数。
对比：与ungrouped data（未分组数据）不同，后者保留每个单独数据点的具体值（如直接列出100人的具体身高数值）。

分组形式示例

假设某班级30名学生数学成绩的原始数据为： 45, 52, 60, 68, 75, 82, 88, 93, ...
分组后可能呈现为： | 分数区间 | 学生人数 | |----------|----------| | 40-50| 3| | 50-60| 5| | 60-70| 8| | ... | ...|

主要用途

简化分析：当数据量庞大时（如人口普查），分组可快速识别集中趋势（如众数组）和离散程度。
可视化便利：便于绘制直方图、频数分布表等图表，直观展示数据分布。
保护隐私：在公开数据时，分组可避免泄露个体信息。

统计量的计算方法

均值：用每组的组中值代替原始数据计算。
公式：
$$bar{x} = frac{sum (f_i cdot m_i)}{sum f_i}$$
其中 (f_i) 为组频数，(m_i) 为组中值。
方差/标准差：同样基于组中值进行估算，但会存在一定误差。

注意事项

信息损失：分组后无法还原原始数据的具体值，导致统计结果存在估计误差。
组距选择：需根据数据范围和样本量合理分组。常用方法包括斯特奇斯公式（Sturges' formula）：
$$k = 1 + 3.322 log N$$
其中 (k) 为组数，(N) 为数据总数。

适用场景

人口年龄分布分析
经济收入分层研究
考试分数段统计

通过分组数据，研究者能在保留核心信息的同时降低计算复杂度，是数据分析中基础而实用的方法。

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