gather data是什麼意思，gather data的意思翻譯、用法、同義詞、例句
常用詞典
收集數據
例句
Scientists gather data, then study it for its meaning.
科學家收集資料，然後研究其含義。
Wireless trading may employ external systems to gather data.
無線交易可以使用外部系統來收集數據。
The front-end used to gather data from customers is also key.
前端用于彙聚來源于客戶的數據，它也是關鍵因素。
The goal of interviewing is to gather data to feed your assessment.
訪談的目标是收集你的估計需要的數據。
Create a questionnaire - a survey is an efficient way to gather data.
設計一份意見調查表——調查表是一項收集信息的有效方法。
專業解析
"Gather data" 是一個常用的英文短語，指系統地收集信息或事實的過程。其核心含義在于主動、有目的地獲取原始信息或觀測結果，為後續的分析、決策或研究奠定基礎。具體可分解為：
- 收集 (Collecting)：這是最直接的含義。指從各種來源（如傳感器、調查問卷、實驗、觀察、數據庫、網絡等）獲取原始數據點或信息片段的過程。例如："Researchers gathered data from patient medical records."（研究人員從患者病曆中收集數據。）
- 聚合 (Aggregating)：有時也隱含将分散的、零散的數據彙集到一起，形成更完整的集合或數據集。例如："The software gathers data from multiple servers into a central dashboard."（該軟件将來自多台服務器的數據彙集到一個中央儀表闆。）
- 積累 (Accumulating)：強調數據收集是一個持續或逐步進行的過程，最終目标是獲得足夠的信息量。例如："Over years of observation, astronomers have gathered data on the star's brightness."（通過多年的觀測，天文學家積累了關于這顆恒星亮度的數據。）
關鍵點與應用場景：
- 目的性： "Gather data" 通常是為了解決特定問題、驗證假設、了解情況或支持決策。它不是隨機或無目的的信息接收。
- 基礎性： 這是數據分析、科學研究、商業智能、機器學習等工作流程的初始和關鍵步驟。沒有可靠的數據收集，後續步驟（如清洗、分析、建模）就無從談起。
- 方法多樣： 收集數據的方法極其廣泛，包括但不限于：
- 進行實驗
- 開展問卷調查或訪談
- 觀察和記錄現象
- 從傳感器或儀器讀取測量值
- 從數據庫、API、網頁（網絡爬蟲）等提取信息
- 查閱文獻或檔案記錄
- 領域廣泛： 該短語廣泛應用于科學（如物理學、生物學、社會科學）、工程、市場研究、商業分析、醫療保健、政府統計、環境監測等幾乎所有需要基于信息做出判斷的領域。
權威性參考：
- 劍橋詞典 (Cambridge Dictionary) 将 "gather" 定義為 "to collect several things, often from different places or people"，并明确指出 "gather information/data" 是其常見用法 [Cambridge Dictionary - Gather Definition]。
- 哈佛大學數據科學課程材料 強調數據收集是數據科學生命周期的首要階段，其質量直接影響最終分析結果的可信度 [Harvard Data Science - Data Collection]。
- IBM技術文檔 在讨論數據分析流程時，将 "Data Collection" 列為第一步，指出這是獲取原始數據用于處理和分析的過程 [IBM - Data Collection]。
總而言之，"gather data" 描述的是為特定目标而主動、系統性地獲取原始信息或觀測結果的行為，是知識發現和決策支持的基石。
網絡擴展資料
"Gather data" 是一個動詞短語，通常用于描述收集信息或事實的過程。以下是詳細解析：
1. 定義
- Gather：指系統性地彙集、積累或聚合。
- Data：指通過觀察、測量或記錄獲得的原始事實或信息。
- 整體含義：通過主動、有計劃的方式（如調查、實驗等）從不同來源獲取原始信息，為後續分析提供基礎。
2. 常見方法
- 直接收集：問卷調查（紙質/線上）、訪談、實驗觀測（如科學實驗中的溫度記錄）
- 間接收集：網絡爬蟲抓取公開數據、購買第三方數據庫、調取設備傳感器日志
- 自動收集：物聯網設備實時傳輸、移動應用的用戶行為追蹤（需符合隱私政策）
3. 典型步驟
- 明确目标（例如：研究消費者購買偏好）
- 選擇來源（如電商平台評論、銷售記錄）
- 設計工具（制定問卷問題或數據抓取方案）
- 執行收集（發放問卷或運行爬蟲程式）
- 整理存儲（清洗無效數據并存入數據庫）
4. 應用領域
- 商業決策：收集市場趨勢數據預測産品需求
- 科學研究：采集實驗樣本數據驗證假設
- 公共服務：統計人口普查數據規劃城市建設
- 機器學習：構建訓練數據集訓練AI模型
5. 注意事項
- 質量控制：需驗證數據準确性（如剔除異常值）
- 倫理規範：遵守隱私保護法規（如GDPR），匿名化處理敏感信息
- 效率平衡：根據資源選擇合適方法（小樣本訪談 vs 大規模自動化采集）
該短語的同義詞包括 "collect data" 或 "compile information"，反義詞為 "discard data"（丢棄數據）。在數據分析流程中，它屬于預處理階段，後續可能涉及 "analyze data"（分析數據）和 "interpret data"（解釋數據）。
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