gather data是什么意思,gather data的意思翻译、用法、同义词、例句
常用词典
收集数据
例句
Scientists gather data, then study it for its meaning.
科学家收集资料,然后研究其含义。
Wireless trading may employ external systems to gather data.
无线交易可以使用外部系统来收集数据。
The front-end used to gather data from customers is also key.
前端用于汇聚来源于客户的数据,它也是关键因素。
The goal of interviewing is to gather data to feed your assessment.
访谈的目标是收集你的估计需要的数据。
Create a questionnaire - a survey is an efficient way to gather data.
设计一份意见调查表——调查表是一项收集信息的有效方法。
专业解析
"Gather data" 是一个常用的英文短语,指系统地收集信息或事实的过程。其核心含义在于主动、有目的地获取原始信息或观测结果,为后续的分析、决策或研究奠定基础。具体可分解为:
- 收集 (Collecting):这是最直接的含义。指从各种来源(如传感器、调查问卷、实验、观察、数据库、网络等)获取原始数据点或信息片段的过程。例如:"Researchers gathered data from patient medical records."(研究人员从患者病历中收集数据。)
- 聚合 (Aggregating):有时也隐含将分散的、零散的数据汇集到一起,形成更完整的集合或数据集。例如:"The software gathers data from multiple servers into a central dashboard."(该软件将来自多台服务器的数据汇集到一个中央仪表板。)
- 积累 (Accumulating):强调数据收集是一个持续或逐步进行的过程,最终目标是获得足够的信息量。例如:"Over years of observation, astronomers have gathered data on the star's brightness."(通过多年的观测,天文学家积累了关于这颗恒星亮度的数据。)
关键点与应用场景:
- 目的性: "Gather data" 通常是为了解决特定问题、验证假设、了解情况或支持决策。它不是随机或无目的的信息接收。
- 基础性: 这是数据分析、科学研究、商业智能、机器学习等工作流程的初始和关键步骤。没有可靠的数据收集,后续步骤(如清洗、分析、建模)就无从谈起。
- 方法多样: 收集数据的方法极其广泛,包括但不限于:
- 进行实验
- 开展问卷调查或访谈
- 观察和记录现象
- 从传感器或仪器读取测量值
- 从数据库、API、网页(网络爬虫)等提取信息
- 查阅文献或档案记录
- 领域广泛: 该短语广泛应用于科学(如物理学、生物学、社会科学)、工程、市场研究、商业分析、医疗保健、政府统计、环境监测等几乎所有需要基于信息做出判断的领域。
权威性参考:
- 剑桥词典 (Cambridge Dictionary) 将 "gather" 定义为 "to collect several things, often from different places or people",并明确指出 "gather information/data" 是其常见用法 [Cambridge Dictionary - Gather Definition]。
- 哈佛大学数据科学课程材料 强调数据收集是数据科学生命周期的首要阶段,其质量直接影响最终分析结果的可信度 [Harvard Data Science - Data Collection]。
- IBM技术文档 在讨论数据分析流程时,将 "Data Collection" 列为第一步,指出这是获取原始数据用于处理和分析的过程 [IBM - Data Collection]。
总而言之,"gather data" 描述的是为特定目标而主动、系统性地获取原始信息或观测结果的行为,是知识发现和决策支持的基石。
网络扩展资料
"Gather data" 是一个动词短语,通常用于描述收集信息或事实的过程。以下是详细解析:
1. 定义
- Gather:指系统性地汇集、积累或聚合。
- Data:指通过观察、测量或记录获得的原始事实或信息。
- 整体含义:通过主动、有计划的方式(如调查、实验等)从不同来源获取原始信息,为后续分析提供基础。
2. 常见方法
- 直接收集:问卷调查(纸质/在线)、访谈、实验观测(如科学实验中的温度记录)
- 间接收集:网络爬虫抓取公开数据、购买第三方数据库、调取设备传感器日志
- 自动收集:物联网设备实时传输、移动应用的用户行为追踪(需符合隐私政策)
3. 典型步骤
- 明确目标(例如:研究消费者购买偏好)
- 选择来源(如电商平台评论、销售记录)
- 设计工具(制定问卷问题或数据抓取方案)
- 执行收集(发放问卷或运行爬虫程序)
- 整理存储(清洗无效数据并存入数据库)
4. 应用领域
- 商业决策:收集市场趋势数据预测产品需求
- 科学研究:采集实验样本数据验证假设
- 公共服务:统计人口普查数据规划城市建设
- 机器学习:构建训练数据集训练AI模型
5. 注意事项
- 质量控制:需验证数据准确性(如剔除异常值)
- 伦理规范:遵守隐私保护法规(如GDPR),匿名化处理敏感信息
- 效率平衡:根据资源选择合适方法(小样本访谈 vs 大规模自动化采集)
该短语的同义词包括 "collect data" 或 "compile information",反义词为 "discard data"(丢弃数据)。在数据分析流程中,它属于预处理阶段,后续可能涉及 "analyze data"(分析数据)和 "interpret data"(解释数据)。
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