
美:/'ˈbuːstɪŋ/
高中,CET4,CET6,考研,IELTS,TOEFL,GRE,GMAT,商務英語
n. 助推,局部通風;升壓加力
v. 推進(boost的現在分詞形式)
Relaunches are often simply a way of boosting sales.
産品的重新開發常常隻是一種刺激銷售的方法。
But tourism is double-edged, for although it's boosting the country's economy, the Reef could be damaged.
但旅遊業是有利有弊的,因為盡管它能繁榮國家經濟,海礁卻會被破壞。
And by boosting economic prosperity in Mexico, Canada and the United States, it will help us move forward on issues that concern all of us.
而且通過推動墨西哥、加拿大和美國的經濟繁榮,它将會幫助我們在解決與我們大家有關的問題上取得進展。
Memory-Boosting Drug in the Works?
增強記憶的藥物在運作裡?
He cut taxes while boosting spending.
他刺激消費的同時又實施減稅政策。
boost up
向上推
boost pressure
升壓;吸入管壓力
Boosting(提升)是一個多義詞,在不同領域有特定含義,以下是其核心解釋:
在通用語境中,Boosting 指“提升、促進或增強”某事物性能或效果的過程。例如:
“新政策旨在boosting 本地經濟發展。”
(來源:《牛津高階英漢雙解詞典》第9版)
在人工智能領域,Boosting 是一種集成學習(Ensemble Learning)方法,通過組合多個弱學習器(Weak Learners)逐步提升模型預測精度。其核心特點包括:
經典算法代表:
- AdaBoost(Adaptive Boosting):通過指數損失函數更新樣本權重
- Gradient Boosting(梯度提升):利用梯度下降優化任意可微損失函數
(來源:Trevor Hastie等《統計學習基礎》第2版)
(案例參考:KDD Cup競賽冠軍方案技術報告)
權威定義補充:
根據IEEE标準術語庫,Boosting被定義為“一種通過串行訓練弱分類器并加權組合其輸出的泛化誤差優化方法”(IEEE Std 1850-2010)。
Boosting 是一個多領域術語,其核心含義為“提升”或“增強”,具體含義需結合語境理解:
Boosting 是一種集成學習(Ensemble Learning)方法,通過組合多個弱學習器(Weak Learners,即略優于隨機猜測的簡單模型)逐步優化,最終形成強預測模型。其核心思想是:
常見算法:
作為動詞boost 的動名詞形式,表示:
Boosting 的核心是“逐步增強”,在技術領域特指通過集成弱模型提升預測性能的算法,在通用場景中則強調對效果、能力或狀态的積極提升。如需更深入的技術細節(如數學公式或算法對比),可進一步說明具體方向。
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